目录
前言
注意：本教程建立在您已经正确安装了显卡驱动的基础上
第一步，找到对应的CUDA版本
第二步，查看你要安装的pytorch版本对应的cuda版本（如果只需要安装cuda可以跳过）
第二步,下载cuda
第三步，安装CUDNN加速库
尾言
前言
本文概述：正确安装CUDA是用显卡加速深度学习的关键，网上的CUDA教程都不够详细，小白容易装不明白，因此作者打算写一份细致的CUDA安装教程，争取把饭喂到你胃里。
作者介绍：作者本人是一名人工智能炼丹师，目前在实验室主要研究的方向为生成式模型，对其它方向也略有了解，希望能够在CSDN这个平台上与同样爱好人工智能的小伙伴交流分享，一起进步。谢谢大家鸭~~~
如果你觉得这篇文章对您有帮助，麻烦点赞、收藏或者评论一下，这是对作者工作的肯定和鼓励。
注意：本教程建立在您已经正确安装了显卡驱动的基础上
第一步，找到对应的CUDA版本
右键桌面，选择NVIDIA控制面板
控制面板是长这样的
然后我们点击控制面板左下角的系统信息，并选择组件
红框标出来的位置，就代表了你电脑上的显卡当前这个驱动最高支持的CUDA版本，比如我的电脑显卡现在最高支持的CUDA版本就是CUDA11.7，这意味着我可以装CUDA11.7及其更低的CUDA版本（cuda11.6、cuda11.1等）
第二步，查看你要安装的pytorch版本对应的cuda版本（如果只需要安装cuda可以跳过）
pytorch官网传送门：pytorch
我们点击Get Started
然后我们点击标框的这个链接，可以查看所有版本的pytorch
红框代表了这个版本pytorch支持的操作系统，然后黄框表示该版本pytorch支持的cuda版本
比如我目前打算要下载一个pytorch 1.10的版本
那么，我的cuda可以选择装10.2版本的 或者 装11.3版本的，我这里选择装cuda11.3 ，我们上面提到我们的显卡驱动目前最高可以支持cuda12.0,所以这里选择安装cuda11.3是完全没有问题呢，假如你的最新驱动最高能安装的cuda版本只有cuda11.0，那么你只能选择安装cuda10.2。
第二步,下载cuda
CUDA官方下载传送门：CUDA
如果打不开或者下载慢的可以从我另一篇文章上获取本地安装包：各版本CUDA和对应CUDNN离线安装包
然后我们在第一步决定安装cuda11.3,所以我们在官网找到这个cuda11.3的版本，然后左键点进去。然后按下图这样选择，最后点击下载
下载完后，我们开始安装
建议保持默认路径
如果这个系统上是第一次安装cuda就全选，如下图
如果之前已经安装过其它版本的cuda，就只保留第一项如下图
然后依旧保持默认路径，点击下一步
到这里cuda安装就完成了，然后我们打开命令窗口 输入nvcc -V,出下如下图所示的结果说明环境变量的配置也没有问题了
第三步，安装CUDNN加速库
cudnn官网下载传送门：cudnn，下载cudnn需要有NVIDIA的账号，可以自己注册
懒得注册的可以从我另一篇文章上获取本地安装包：各版本CUDA和对应CUDNN离线安装包
我们之前安装的cuda的版本是11.3的所以我们可以安装这个cudnn8.9.1因为它支持的cuda版本是11.X
然后我们下载这个windows版本的 zip压缩包
下载好后，我们将这个压缩包解压可以得到如下三个文件
我们将这三个文件夹复制，然后粘贴到cuda的根目录下，如果你没有修改默认路径的话，那就是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3
我这里已经是复制过去了，到此我们的整个安装过程就完成啦！！！！
windwos下安装cudnn是不需要配置环境变量的，如果担心自己的CUDA或者CUDNN安装不成功，可以按照我另一篇文章上的操作去验证是否安装成功。
链接 ：windows下验证CUDA和CUDNN是否都安装成功
尾言
如果您觉得这篇文章对您有帮忙，请点赞、收藏。您的点赞是对作者工作的肯定和鼓励，这对作者来说真的非常重要。如果您对文章内容有任何疑惑和建议，欢迎在评论区里面进行评论，我将第一时间进行回复。
精彩内容
您阅读本篇文章共花了：
发表评论