scala Exception in thread “main“ org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot write incompatible data to

这个问题发生在 Spark SQL 将数据迁移进 Hive 时会出现。

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot write incompatible data to table '`xx`.`table_name`':

- Cannot safely cast 'input_time': string to timestamp

- Cannot safely cast 'insert_time': string to timestamp

- Cannot safely cast 'modify_time': string to timestamp;

这是因为从 Spark 3.0.0 开始，Spark SQL 增加了一个安全策略，不对非同类型的数据进行强制转换，然后就会出现这个错误。

我们在源码文件 SQLConf.scala 中发现有这样一个配置 StoreAssignmentPolicy：

其中有三种策略：

ANSI 策略（），不允许 Spark 进行某些不合理的类型转换，如：string 转换成 timestamp。 LEGACY 策略，允许 Spark 进行类型强制转换，只要它是有效的 Cast 操作。 STRICT 策略，不允许 Spark 进行任何可能有损精度的转换。

解决方法：

修改 Spark 版本到 3.0.0 以下。(/dog) 修改策略为 LEGACY

指定参数：spark.sql.storeAssignmentPolicy=LEGACY

如下：

val spark: SparkSession = SparkSession.

builder()

.master("local[*]")

.appName("task2_1")

.config("spark.sql.storeAssignmentPolicy","LEGACY")

.enableHiveSupport()

.getOrCreate()

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