大家好,今天和各位分享一下深度确定性策略梯度算法 (Deterministic Policy Gradient,DDPG 。并基于 OpenAI 的 gym 环境完成一个小游戏。完整代码在我的 GitHub 中获得:1. 基...
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python 【深度强化学习】(5) DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
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python 人工智能 【深度强化学习】(7) SAC 模型解析,附Pytorch完整代码
大家好,今天和各位分享一下 SAC (Soft Actor Critic 算法,一种基于最大熵的无模型的深度强化学习算法。基于 OpenAI 的 gym 环境完成一个小案例,完整代码可以从我的 GitHub 中获得: 1....
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深度学习 python 【深度强化学习】(6) PPO 模型解析,附Pytorch完整代码
大家好,今天和各位分享一下深度强化学习中的近端策略优化算法(proximal policy optimization,PPO),并借助 OpenAI 的 gym 环境完成一个小案例,完整代码可以从我的 GitHub 中获得:...
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开发语言 深度强化学习 强化学习应用(八):基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过...
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序贯决策 文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《基于分层深度强化学习的分布式能源系统多能协同优化方法》
这个标题涉及到多个关键概念,让我们逐步解读:基于分层深度强化学习:基于深度强化学习: 深度强化学习是一种机器学习方法,结合了深度学习和强化学习。它通常用于训练智能体(例如机器人或决策系统),使其能够在复杂环境中做出决策,并通...
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python 人工智能 【深度强化学习】(4) Actor-Critic 模型解析,附Pytorch完整代码
大家好,今天和各位分享一下深度强化学习中的 Actor-Critic 演员评论家算法,Actor-Critic 算法是一种综合了策略迭代和价值迭代的集成算法。我将使用该模型结合 OpenAI 中的 Gym 环境完成一个小游戏...
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如何用深度强化学习做单元测试代码生成
设计一个用强化学习来生成单元测试代码的系统需要考虑以下几个方面: Agent:强化学习算法中的智能体,它需要接收当前环境状态,根据策略选择相应的动作并执行。 State:描述当前环境状态的特征。在这个问题中,状态可以包括...
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