cv2.cvtColor( 函数是 OpenCV 中用于图像颜色空间转换的函数。它允许你将图像从一个色彩空间转换为另一个色彩空间。在 Python 中，你可以使用这个函数来实现不同色彩空间之间的转换。 函数的基本语法为：...

目录 前言 一、OpenCV简介 二、OpenCV + QT 开发环境搭建 资源下载 三、OpenCV图像原理 位图模式 灰度模式 RGB模式 四、OpenCV基础图像操作 读图像 显示图片 保存图片 ...

原创不易，还希望各位大佬支持一下 \textcolor{blue}{原创不易，还希望各位大佬支持一下} 原创不易，还希望各位大佬支持一下  点赞，你的认可是我创作的动力...

云服务器训练YOLOv8-新手教程-哔哩哔哩 2023.11.20 更新了划分数据集的脚本 在自定义数据上训练 YOLOv8 目标检测模型的步骤可以总结如下 6 步： 收集数据集标注数据集划分数据集配置训练环境训...

本文章纯属记录学习使用，我也不太明白是否为小目标检测层，不对的地方还希望一块交流 yolov5初始模型在特征融合时只对P3、P4、P5、三个特征层进行了融合，添加小目标检测层的目的是把P2（也就是yaml文件中第二个con...

从 2015 年的 YOLOV1，2016 年 YOLOV2，2018 年的 YOLOV3，到 2020 年的 YOLOV4、 YOLOV5， 以及最近出现的 YOLOV76 和 YOLOV7 可以说 YOLO 系列见证了深...

殺 博客首页：knighthood2001  欢迎点赞评论️ ❤️ 热爱python，期待与大家一同进步成长！！❤️ 给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站 目录 什么是labelimg 安装labelim...

前言：本篇是关于如何使用YoloV5+Deepsort训练自己的数据集，从而实现目标检测与目标追踪，并绘制出物体的运动轨迹。本章讲解的为第一个内容：简单介绍YoloV5+Deepsort中所用到的目标检测，追踪及sort&...

文章仅仅针对ubuntu系统下，本人设备产生的conda not found问题进行分享。 注： 1）、系统ubuntu 20.04 LTS，英伟达3090 GPU，CUDA==11.4； 2）、本人设备在前一晚正常关机，第...

简述 ResNet是一种非常成功的深度卷积神经网络结构，其具有较强的特征表达能力和较浅的网络深度，使得其在图像分类等任务中表现出了出色的性能。因此，将ResNet作为encoder替换U-Net原始结构，可以使U-Net在...

计算机视觉：朗伯光度立体法（Lambertian Photometric Stereo） 光度立体法简介朗伯光度立体法算法原理朗伯光度立体法matlab程序示例Albedo图Normal图Re_rendered图 参考...

在windows下用pytorch训练的时候，比如用yolov5(yolov8等等也一样，只要是涉及到多进程，如dataloader的num_workers设的比较大 ，就有可能会遇到“OSError: [WinError...

目标检测问题总结 目标检测二阶段和一阶段的核心区别目标检测二阶段比一阶段的算法精度高的原因1. 正负样本不平衡2.样本的不一致性 如何解决目标检测中遮挡问题如何解决动态目标检测FPN的作用如何解决训练数据样本过少的问题...

解耦合头和耦合头是目标检测中常见的两种头部设计，用于从检测网络的特征图中提取目标位置和类别信息。 （先看概念，概念看不懂可以直接看图一定能懂） 文章目录 耦合头（Coupled head）解耦合头（Decouple...

这个报错耗了我六个多小时，希望通过我的博客能帮大家省下这个时间。 在日常写脚本的时候出现了这样一个报错： 在网上查了很多类似的报错的解决方法，几乎所有的都试过了，opencv卸载重装了很多遍，都没有用，甚至有的时候还出现了结...

OpenCV是一个基于BSD许可(开源 发行的跨平台计算机视觉库，它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。OpenCV原本由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Pyt...

Python中的切片知识. 在Python中，切片(slice 是对序列型对象(如list, string, tuple 的一种高级索引方法。 普通索引只取出序列中 一个下标 对应的元素，而切片取出序列中 一个范围 对应的元...

文章目录 一、VisDrone2019数据集介绍1.1 用于目标检测的时候1.2 数据评估 一、VisDrone2019数据集介绍 配备摄像头的无人机（或通用无人机）已迅速投入广泛应用领域，涵盖了农业、航空摄影、快速交付和...

人工智能正在改变许多行业的格局，而其中改变最直观和影响最大的就是AIGC领域的图像创作。 发展至今已经有很多AI图像生成平台，他们的共同特点就是使用人工智能将文本转换为图像，这是一次革命性的突破，也就是说通过这些AI工具可以...

欢迎来到本博客 本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识 作者简介：⭐️⭐️⭐️目前计算机研究生在读。主要研究方向是人工智能和群智能算法方向。目前熟悉深度学习（keras、pytorch、yolo系列）...

OpenCV实例（二）手势识别 1.手势识别概述1.1.获取轮廓的凸包1.2.凸缺陷1.3.凸缺陷占凸包面积比 2.手势识别过程2.1.识别流程 3.石头、剪刀、布的识别 作者：Xiou 1.手势识别概述 手势识别...

直接看图说话 论文地址：https://arxiv.org/abs/2306.15988v1 代码地址： GitHub - gyyang23/AFPN 多尺度特征在目标检测任务中对具有尺度方差的目标进行...

其实在学过图像处理后，基本上对二值图，灰度图，彩色图以及图像通道和深度都有自己的理解，但是在实际涉及到运用的时候，特别是在代码角度进行图像处理的时候，总还是会出现概念混淆的情况，每次都需要上网搜一下特定的知识点，然后解决了问...

本文所涉及到的yolov5网络为6.1版本（6.0-6.2均适用） yolov5加入注意力机制模块的三个标准步骤（适用于本文中的任何注意力机制） 1.common.py中加入注意力机制模块 2.yolo.py中增加对应的注意...

文章目录 1. 写在前面 2. 读取验证码图像 3. 生成颜色掩码 4. 生成黑白结果图 5. OCR文字识别 6. 测试结果 【作者主页】：吴秋霖 【作者介绍】：Python领域优质创作者、阿里云博客专家、华...

简介   三维表示是机器视觉的一项关键技术，它能直观的反映物体的形状，与我们熟悉的二维表示相比，三维表示带有深度信息，因此有效的三维表示是实现三维模型重建、三维目标检测、场景语义分割等机器视觉任务的重要关键，在机器人、AR/...

对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义，即以物体的像素尺寸来判...

损失函数 一、感知损失（Perceptual Loss）1.相关介绍1）Perceptual Loss是什么？2）Perceptual Loss如何构造？3）代码实现 2.代码示例 二、总变分损失（TV Loss...

Triton教程 —Triton架构 Triton系列教程: 快速开始利用Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理 文章目录 Triton教程 ---Triton架构并发模型执行...

写在前面技术论坛■ 智能文档图像处理技术■ 大模型时代的文档识别与理解■ 篡改文本图像的生成与检测 圆桌讨论未来愿景 写在前面 文档 是人们在日常生活、工作中产生的信息的重要载体，各领域从业者几乎每天都要与金融票据、商...

目录 0 专栏介绍 1 什么是维诺图？ 2 计算几何中的维诺图 3 广义维诺图 3.1 定义 3.2 算法原理 4 维诺图实现 4.1 C++实现 4.2 Python实现 4.3...

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection学习笔记 YOLO的核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归bounding box的位置和boun...

文章目录 一、背景二、方法2.1 A Unified VL Formulation and Architecture2.2 GLIPv2 pre-training2.3 将 GLIPv2 迁移到 Localization...

软件功能演示 摘要：人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置，算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标，可能还包括姿态如倾斜角度等信息。本文详细介绍了其实现的技术原理，同时给出完整的Python实现代码，并且通过PyQ...

目录 一、图像特征1. 图像低层特征2. 图像高层特征3. 示例 二、特征融合1. 多尺度特征融合2. FPN 参考文章 一、图像特征 1. 图像低层特征 图像低层特征指的是：边缘、颜色和纹理等特征。低层特...

1、基于模板的车牌识别，带GUI 2、基于模板的车牌识别，注释详细 3、其他优秀作品 1）董同学：带语音播报的车牌识别 车牌识别-基于模板匹配_勇敢歪歪的博客-CSDN博客_车牌识别模板匹配 下面我们将详细解释第二个例...

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是RFAConv，全称为Receptive-Field Attention Convolution，是一种全新的空间注意力机制。与传统的空间注意力方法相比，RFAConv能够更有效地处理...

文章目录 官方ultralytics / yolov5代码复现，训练自己的数据集一、Requirements二、准备自己的数据集（VOC格式）1、创建数据集2、准备labels3、配置文件 三、模型训练四、模型测试...

设备指示灯开关状态识别检测系统是基于yolo网络深度学习模型，对现场画面进行实时监测识别。自动识别仪表示数或开关状态。我们使用YOLO(你只看一次 算法进行对象检测。YOLO是一个聪明的卷积神经网络(CNN ，用于实时进行目...

【Python/Opencv】cv2.transpose( 和cv2.flip( 函数 文章目录 【Python/Opencv】cv2.transpose( 和cv2.flip( 函数0. 介绍1. cv2.transp...

IOU(交并比 交并比（loU）函数做的是计算两个边界框交集和并集之比。可以用来判断定位算法的好坏。 一般来说，IoU大于等于0.5，那么结果是可以接受的，就说检测正确。如果预测器和实际边界框完美重叠，loU就是1，因为交...

#include //引入头文件using namespace cv; //命名空间//opencv这个机器视觉库，它提供了很多功能，都是以函数的形式提供给我们//我们只需要会调用函数即可...

目录 文章目录 yolov5 （Macre）一、yolov5介绍1 四种网络模型2 yolov5 输入结构2.1 **Mosaic数据增强**2.2 **自适应锚框计算**2.3 **自适应图片缩放** 3 Ba...

前言：Hello大家好，我是小哥谈。计算机视觉的基础首先是处理图像、视频这些非结构化的数据，而图像处理库比较常用和强大的有PIL、OpenCV模块，本节课主要讲述 OpenCV常用的方法及使用说明。  目录 一...

目录 前言 1--下载OpenCV 4.7.0 2--编译安装OpenCV 4.7.0 3--测试 3-1--查看安装的版本 3-2--基于VSCode和CMake测试项目 4--报错解决（重点！） 4-1--OpenCV与...

目录 知网论文阅读笔记关键词 key words现状 摘要 碎片知识点3D检测算法分类根据其使用的数据类型为三类：按照点云不同的特征表达方式分类[1]：其他分类方法[1]：根据传感器分类[2]：根据使用场景分类[2]:室内...

目录：COCO数据集介绍 一、数据集介绍二、COCO数据集features2.1 对象检测2.2 字幕(captioning ：图像的自然语言描述2.3 关键点检测2.4 图像分割(stuff image segmenta...

OpenCV 提供了函数 cv2.resize( 用于调整图像大小。OpenCV中的调整大小被称为 缩放 。我们可以通过指定图像大小或缩放因子来调整图像大小。当我们指定缩放因子时，宽高比会得到保留。 cv2.resize(...

前言一、VGG发展历程二、VGG网络模型三、VGG16代码详解1.VGG网络架构2.VGG16网络验证2.读取数据，进行数据增强3.训练模型，测试准确率 四、VGG缺点 前言 我们都知道Alexnet是卷积神经网络的开山...

学更好的别人， 做更好的自己。 ——《微卡智享》 本文长度为1749字，预计阅读5分钟 前言 前面四篇将Minist数据集的训练及OpenCV的推理都介绍完了，在实际应用项目中，往往需要用自己的数据集进行训练，所以...