我之前一直在使用CLIP/Chinese-CLIP，但并未进行过系统的疏导。这次正好可以详细解释一下。相比于CLIP模型，Chinese-CLIP更适合我们的应用和微调，因为原始的CLIP模型只支持英文，对于我们的中文应用来...

尽管有计算机辅助模拟器和录制的外科手术视频，但初级住院医师仍然严重依赖专家来回答他们的问题。然而，专家外科医生往往因临床和学术工作量而超负荷工作，并限制了他们回答问题的时间。为此，开发了一种手术问答系统，以促进机器人辅助手术...

摘要：心脏电生理学是治疗心房颤动的有效方法，将一根可操纵的长导管插入心腔进行射频消融。磁共振成像 （MRI） 可以增强术中对消融进展的监测以及导管位置的定位。然而，准确和实时地跟踪导管形状及其在 MRI 下的有效操作仍然具有...

前言：文本描述图片生成模型stable diffusion models大火的第4个月，首个中文stable diffusion models正式开源！基于0.2亿筛选过的中文图文对训练，能够轻松实现“中文-图片”的跨模态生...

LLM（大语言模型）微调一直都是老大难问题，不仅因为微调需要大量的计算资源，而且微调的方法也很多，要去尝试每种方法的效果，需要安装大量的第三方库和依赖，甚至要接入一些框架，可能在还没开始微调就已经因为环境配置而放弃了。今天我...

1、引言跨模态大模型是指能够在不同感官模态(如视觉、语言、音频等 之间进行信息转换的大规模语言模型。当前图文跨模态大模型主要有：文生图大模型：如 Stable Diffusion系列、DALL-E系列、Imagen等图文匹配...

前言因为使用Stable Diffusion进行AI绘图需要GPU，这让其应用得到了限制本文介绍如何在Kaggle中部署Stable Diffusion，并使用免费的P100 GPU进行推理（每周可免费使用30小时），部署好...

1. 首先安装基本工具 # 安装python环境若已经安装过请忽略 2. 安装miniconda（也可以自己下载python） 下载最新的安装包 执行安装 一路回车，遇到选择就yes（切记要yes，不然要手动添加环境变量）...

文章目录一、CLIP1.1 简介1.1.1 前言1.1.2 模型结构1.1.3 模型效果1.1.3.1 对自然分布偏移的鲁棒性1.1.3.2 StyleCLIP1.1.3.3 CLIPDraw1.1.3.4 zero-sho...

Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度，文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。前面文章写了一篇文章：一份保姆级的 Stable D...

随着 Stable Diffsuion 的迅速走红，引发了 AI 绘图的时代变革。然而对于大部分人来说，训练扩散模型的门槛太高，对 Stable Diffusion 进行全量微调也很难入手。由此，社区催生了一系列针对 Sta...

多模态大模型的发展、挑战与应用研究进展随着 AlexNet [1] 的出现，过去十年里深度学习得到了快速的发展，而卷积神经网络也从 AlexNet 逐步发展到了 VGG [2]、ResNet [3]、DenseNet [4]...

今天盘点了 ICLR 2024 顶会中有关多模态融合领域的最新研究成果，共22篇，方便同学们更高效地了解最新的融合方法、快速获得论文创新点的启发。论文主要涉及大模型+多模态融合、自动选择和构建模态、视觉Transformer...

论文目录~标题:通过大型语言模型的帮助实现可通用的实体基础摘要： 在这项工作中，我们提出了一种从长字幕中密集定位视觉实体的新方法。我们利用大型多模态模型（LMM）提取语义名词，利用类无关分割模型生成实体级分割，并利用所提出的...

论文标题：TinyGPT-V: Efficient Multimodal Large Language Model via Small Backbones 论文作者：Zhengqing Yuan, Zhaoxu Li, Li...

论文阅读 CLIPScore: A Reference-free Evaluation Metric for Image CaptioningProblem： 前人指标需要参考文本的问题 Solution： 采用CLIP来解...

摘要：AIGC和多模态知识图谱（MMKG）中的知识获取又是怎么实现的呢？他们之间有什么关联呢？本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之四 AIGC for MMKG》，作者：码上开花_La...

本文主要介绍 Stable Diffusion WebUI 的实际操作方法，涵盖prompt推导、lora模型、vae模型和controlNet应用等内容，并给出了可操作的文生图、图生图实战示例。适合对Stable Diff...

一周前，RVC变声器创始人（GitHub昵称：RVC-Boss）发布了一款新项目，名为GPT-SoVITS。这个项目一上线就受到了互联网大佬和博主的好评推荐，仅仅在不到一周的时间里，就已经在GitHub上积累了4.1k St...

摘要：人工智能的快速发展使得我们进入了AIGC时代。AIGC时代的到来，将会带来巨大的机遇和挑战。本文分享自华为云社区《GPT-4发布，AIGC时代的多模态还能走多远？系列之一： AIGC时代：未来已来》，作者： Model...

文章目录 一、概述二、Stable Diffusion v1 & v22.1 简介2.2 LAION-5B数据集2.3 CLIP条件控制模型2.4 模型训练 三、Stable Diffusion 发展3.1 图形界面...

多模态——使用stable-video-diffusion将图片生成视频0. 内容简介1. 运行环境2. 模型下载3. 代码梳理3.1 修改yaml文件中的svd路径3.2 修改DeepFloyDataFiltering的v...

目录 前言 多模态模型进展与探索 大语言模型（LLM） 多模态大语言模型（MLLM） 图像安全 研究背景 系统架构 生成式AI 合合信息 前言 近期，第六届中国模式识别与计算机视觉大会（厦门PRCV 2023）顺利闭幕。P...

由于信息在现实世界中以各种形式存在，多模态信息之间的有效交互和融合对于计算机视觉和深度学习研究中多模态数据的创建和感知起着关键作用。 近期 OpenAI 发布的 DALLE-2 和谷歌发布的 Imagen 等实现了令人惊叹的...

多模态机器学习（MultiModal Machine Learning, MMML）是一种机器学习方法，它旨在解决复杂任务，如多模态情感分析、跨语言图像搜索等，这些任务需要同时考虑多种模态的数据并从中提取有用的信息。 得益于...