目录 一、概念 二、应用条件 三、分析流程 1、单样本t检验 2、两配t检验 3、两独立样本的t检验 一、概念 t检验又称Student's t检验，是以t分布为基础的统计分析方法。是定量资料分析中最为常见的假设检验方法。...

# 设置服务器 proxy_host = "" proxy_port = "" # 定义URL url = "" # 创建HTTParty对象，并设置服务器 httparty = HTTParty.new( :proxy...

前言 电商方便、快捷、时间成本低等优势会让消费者很愿意通过电商网站来了解产品信息、购买商品并通过评价表达自己购买商品过程的感受、对购买商品的满意程度和对所购买商品的建议和要求。大数据时代背景下，电子商务领域的评论文本可以在短...

在Excel表格中，任意修改原工作表数据，新工作中内容跟着改变，如何操作？ 目录 在Excel表格中，任意修改原工作表数据，新工作中内容跟着改变，如何操作？ 1、例如将原成绩表中的表格，复制到新成绩表， 2、选中该工作表，或...

目录 一、正式编写程序 二、设计第一个函数 三、函数也是一个对象 四、程序代码的简化 五、return( 函数的功能 六、省略函数的大括号 七、传递多个参数函数的应用 7.1 设计可传递2个参数的函数 7.2 函数参数的...

聚类分析：Q型聚类、R型聚类 在数据挖掘与机器学习领域，聚类分析（Clustering Analysis）是一种将相似的对象归为同一组的常用方法。聚类分析适用于从大量数据中寻找出一些潜在的、不同类型的固有结构，以便进行研究和...

Rstudio，R4.3.1，命令在Rstudio的命令行即console中运行。 文章目录 一、问题复述二、分析三、解决四、安装示例：gwasglue 一、问题复述 使用devtools安装一个github的包。 de...

一、前言 1 热图介绍 通常，热图是对所获得的数据或其他因素进行归一化处理后，用颜色的变化来直观表示不同样本间的变化情况。本质上其是由一个个用预设颜色表示数值大小的小方格组成的数据矩阵，并通过对因子或样本的聚...

文章目录 R语言预备知识获取工作目录设置工作目录注释变量名的命名赋值变量的显示查看与清除变量函数帮助文档查询函数安装R包文件的读取文件的输出软件的退出与保存 R语言语法向量向量的创建向量的索引（向量元素的提取、删除、...

R语言多元分析系列之一：主成分分析 主成分分析（principal components analysis， PCA）是一种分析、简化数据集的技术。它把原始数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐...

1.R更新和安装 好久没打开Rstudio了，今天需要用到的时候说我的R version需要更新，目前是4.1.1，需要更新到最新4.2.3版本。参考了网上的几种方法，记录一下自己的方法，如下： 1.首先打开Rgui，可以查...

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。 在R中绘制折线图的方法有很多种，比如plot自带的line，今...

在Excel表格中如何使用分类汇总 目录 在Excel表格中如何使用分类汇总 1、例如：按照销售人分类汇总 2、首先对销售人B列排序，依次点击【开始】【排序】【自定义排序】，在主要关键词中下拉选择【销售人】，再点击确定，排序...

Boston房价数据是R语言中一类重要的数据，常被用来做各种方法分析，即它是波士顿不同地区的506个家庭住房信息，其中包括影响房价的14个因素如城镇的人均犯罪率、氮氧化合物浓度、城镇黑人的比例、低教育程度的人口比例等，而且每...

目录 ㈠ 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用 ㈡ R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用 ㈢ 基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析 ㈣ 基于R语言...

#柱状图调节柱形宽度、柱形间距 #先准备三列，group_number为分组，name是x因变量，value是y轴自变量 #此代码中，图例为透明背景，且图例图案距离编名0.5cm（均可修改）， #legend...

主成分分析 主成分分析(PCA 的基本介绍PCA常用的参数标准化特征值和特征向量载荷得分 R语言实现PCA分析逐步计算PCA分析中的参数prcomp函数princomp函数 自定义函数实现PCA分析及其可视化  ...

介绍R的常见错误和解决方法  1. 不匹配的括号、大括号、方括号或引号  2.使用未安装或加载的功能  3. 函数、变量、数据集、对象或包名称中的拼写错误  4. 函数中缺少、不正确或拼写错误的参数  5. 错误、...

聚类分析 聚类的定义 聚类分析是根据在数据中发现的描述对象及其关系的信息，将数据对象分组。是一种归约技术，旨在揭露一个数据集中观测的子集。它可以把大量的观测值归约为若干个类。组内的对象相互之间是相似的（相关的），而不同组中的...

目录 一、研究意义 二、数据来源 三、读取数据 读取数据代码 运行结果截图 四、数据分析绘制箱线图 建立箱线图代码 运行结果截图 五、建立回归模型 建立回归模型代码 运行结果截图 有关于相关系数的计算与检验 六、回归分...

如何在Excel表中快速提取数据 目录 如何在Excel表中快速提取数据 1、例如：需要提取右侧表格中蔬菜二月计划与销售数量 2、在白菜计划数量的单元格中输入函数公式=VLOOKUP("*"&I3&"*",$A$2:$G$1...

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析 数据分析在现代业务决策中起着重要的作用。R语言作为一种功能强大且广泛使用的数据分析工具，为分析师提供了许多有用的功能和库。在本案例中，我们将使用R语言来分析销售数据，帮助我们了解销...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括：使用R中的鸢尾花数据集（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 (a 部分：k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚...

目录 1. 分类变量的统计描述/绘制列联表 1.1 查看数据框的基本信息 1.2 频数和频率统计描述 1.3 四格表的绘制 1.4 多维列联表绘制 2. 独立二分类定性变量比较 3. 配对的两组二分类变量比较——配对卡方...

总言   课堂演讲：R语言与CPP混合编程课后学习汇报。    文章目录 总言1、汇报目的２、RCPP2.1、简单介绍：2.2、简单使用演示：2.1.1、Rcpp包与RTools2.2.2、上手尝试1.0：一个hello...

❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注，后续会继续输入更多优质内容❤️ 有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......） 博主原文链接：https:/...

第1关：从文件中读取疫情数据 # 请在此添加代码，实现编程要求print("地区 ", "确诊人数 ", "治愈人数 ", "死亡人数" 第2关：结合列表与字典的疫情数据存储 # 请在此添加代码，实现编程要...

上期我们已经基本了解变量的类型，以及如果处理不同种类的变量，现在我们就来学些一个临床预测模型–GLM 广义线性模型及 R 语言实现。 广义线性模型 (Generalized Linear Model 是一般线性模型的推广...

目录 心脏病患病影响因素探究 一、研究目的 二、数据来源和相关说明 三、描述性统计分析 四、数据建模 4.1 全模型 （1）模型构建 （2）模型预测 4.2 基于AIC准则的选模型A 4.3 基于BIC准则的选模型B 4.4...

Glmnet是一个通过惩罚最大似然关系拟合广义线性模型的软件包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的lasso或Elastic Net（弹性网络）惩罚值计算的。 最近我们被客户要求撰写关于LASSO的研究报告，包括一些图...

我们平时有时会遇到用R跑模型，并需要将结果输出到word等地方，如果手动敲系数可能比较麻烦，而且容易出错。类似于stata，R 语言也有类似的包–texreg,可以实现这一功能。 1.texreg简介 可以实现R语言回归结果...

大家好，我是带我去滑雪！ 本期使用R包 ElemStatLearn 的南非心脏病数据 SAheart 进行逻辑回归。其中，响应变量为chd（是否有冠心病，即coronary heart disease...

文章目录 前言一、多因素logistic回归分析1. 数据准备2. 回归分析 前言 logistic回归分析是医学统计分析过程中常用的一种影响因素分析的方法，最常用的是二元logistic回归分析，即以二分类数据为因变量的...

一、数据前处理 #保持好习惯，先清空一下环境，设置保存路径1.数据读取 载入包 #载入程辑包#multtest包安装tips,##如果出现显示R版本不符的error不要着急换R版本，直接打开R软件选择就近的镜像安装。导入数据...

第16章 聚类分析 本章需要的包 本章使用的相关数据集： flexclust包中的nutrient数据集 rattle包中的wine数据集 16.1 聚类分析的一般步骤 选择合适的变量 缩放数据（最常用的方法是将每个变量标准...

## 近期将推出 ​​​​​​​苦逼医学生R语言入门;R语言与高级统计学 付费专栏，感谢大家支持 ##​​​​​​​ COX回归模型，又称“比例风险回归模型(proportional hazards model，简称Cox模...

我们在建立模型的时候，很多模型都要求数据平稳性这一要求才能建模。 在这个Arima模型中平稳性有两个概念， 严平稳是一种理想情况。 实际情况当中大多数据都是弱平稳。 为了使数据更加平稳，这里介绍一下差分法，比如t2-t1,t...

本文实现了R语言构建随机森林模型并且进行K-折交叉验证。K-折交叉验证即将原始数据分成K等分，每次选择1份作为测试集，另外k-1份为训练集进行建模，最终精度为k次建模精度的均值。本文以十折交叉验证为例，例子不是分类是回归。如...

Cox回归全称Cox比例风险模型，主要用于带有时间的生存结局的影响因素研究，或评价某个临床治疗措施对患者生存的影响，是流行性学研究中常用的统计分析方法，适用于队列数据的分析。随着近些年大量队列研究的开展，Cox回归应用越来越...