适用于有一定基础的初学者。内容为实战。 本章节的内容围绕客户需求延伸，具体方案因人而异。欢迎大家在评论区提出不同的方案。 使用到的数据：链接：https://pan.baidu.com/s/1yhzQSdquizLayXam...

目录 问题： 解决： 完整错误： 问题： 解决： 我们编写了一个自定义函数，需要将这个自定义函数应用于dataframe中的每一行数据； mutate函数将根据值向量创建一个新变量。但是如果我们使用的函数不能接受向量，也不能...

空间数据是常见的数据形式之一，因此空间数据回归也是最常用的方法之一。由于空间数据之间往往有相关性，它们不满足经典统计学的数据独立性假设，所以回归的理论和建模方式与普通回归模型相比既陌生又复杂。GeoDa与R语言是建立空间回归...

本文首发于公众号：医学和生信笔记，完美观看体验请至公众号查看本文。 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。 文章目录 前言logistic回归 前言 这是R语言和医学统计学的第8篇内容。...

上期“干货预警——原来基因功能富集分析这么简单！”和“【R语言】——基因GO/KEGG功能富集结果可视化（保姆级教程）”介绍如何使用DAVID在线分析工具对基因进行GO/KEGG功能富集分析和使用R ggplot包对获得的基...

Logistic回归分析 Logistic回归 (Logistic regression 属于「概率型非线性回归」，是研究二分类 (可扩展到多分类 观察结果和一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。在流行病学研究中，经常...

R语言某些包需要配置Java开发环境，作为一个软件小白，用mac本在安装的时候碰到了很多问题。本帖为自己安装过程的整理，操作写得比较细且很笨蛋，如有问题请各位大神轻喷～ 参考如下： 主要流程：Mac环境下配置Java开发环境...

目录 一、前言二、初阶画图2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 用ggplot2作图2.6 用plotly作图 三、进阶画图3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状...

文章目录 1.1 Glmnet介绍1.2 Glmnet数学表示1.3 Glmnet多回归方式对比1.4 Glmnet代码原理1.5 Glmnet安装与载入1.6 Glmnet回归使用1.7 Glmnet回归结果分析1.8...

在执行 library(dplyr 命令，导入包时 ，宝如下错误： ˃ library(dplyr #操作 Error: package or namespace load failed for ‘dplyr’ in lo...

Excel工作表中设置好公式的单元格内容，不允许修改，如何锁定？ 目录 Excel工作表中设置好公式的单元格内容，不允许修改，如何锁定？ 1、例如：我们做表格时已经设置好公式，只允许填写数据，不允许修改内容，下图中的填写日期...

森林图在论文中很常见，多用于表示多因素分析中的变量与结果变量的比值效应，可以用图示的方法比较直观的绘制出来。既往我们在文章《R语言快速绘制多因素回归分析森林图（1）》《R语言使用forestploter包绘制单组及双组森林图...

暑期简单学习了机器学习理论知识，当时跟着B站咕泡老师学的，内容讲得蛮详细，实例代码、资料都比较全面，但是学校Python课程开设在这学期，所以用Python进行数据分析、建模等不是很熟悉，所以决定用之前学过的R语言来实现机器...

多分类logistic回归在之前文章介绍了，如何在R里面处理多分类的回归模型，得到的是各个因素的系数及相对OR，但是解释性，比二元logistic回归方程要冗杂的多。那么今天继续前面的基础上，用机器学习的方法来解释多分类问题...

贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法；它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯回归方法作为传统回归技术在贝叶斯统计学中的拓展，在各个专业领域中都有着广泛的应用。然而。贝...

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它...

1 WQS原理 加权分位数和(Weighted Quantile Sum, WQS 回归是一种在环境暴露中常见的高维数据集的多元回归的统计模型。该模型允许通过有监督的方式构建一个加权指数，以评估环境暴露的总体效应以及混合物中...

回归是科研中最常见的统计学研究方法之一，在研究变量间关系方面有着极其广泛的应用。由于其基本假设的限制，包括线性回归及广义线性回归在内的各种常见的回归方法都有三个重大缺陷：(1 对于异常值非常敏感，极少量的异常值可能导致结果产...

本文首发于公众号：医学和生信笔记，完美观看体验请至公众号查看本文。 医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。 文章目录 二项logistic回归 R语言中的 factor( 函数可以把变...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22531 对于线性关系，我们可以进行简单的线性回归。对于其他关系，我们可以尝试拟合一条曲线。 相关视频 曲线拟合是构建一条曲线或数学函数的过程，它对一系列数据点...

R之线性回归模型 一、简单线性回归 “回归”一词首先由英国生物统计学家S.F.Galton(1885 提出，他发现高个子父代的子代平均身高不是更高，而是稍矮；相反，矮个子父代的子代平均身高并不是更矮，而是稍高于其父代水平。他...

与OLS回归相比，加权最小二乘（Weighted Least Squares，WLS）回归是当残差中方差不变的最小二乘假设被违背（异方差性）时可以考虑的一种方法，即different observations have di...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择（点击文末“阅读原...

专注系列化、高质量的R语言教程 推文索引 | 联系小编 | 付费合集 本文接上篇继续介绍人群归因分数（PAF）的计算，主要介绍风险因子是多分类变量、含控制变量两种情况。 本篇目录如下： 1 多分类变量2 含控制变量...

生存分析KM法与Cox法异同介绍 KM 方法即Kaplan-Meier survival estimate是一种无参数方法(non-parametric 来从观察的生存时间来估计生存概率的方法。KM生存分析模型，是单变量分析...

广义线性模型（Generalized Linear Model）之三：Poisson回归 一、泊松回归（Poisson regression）简介（一）泊松回归（二）计数数据（三）泊松分布1）数学表达式2）不同λ的泊松分布...

前言 数据分析中，回归模型搭建是必不可少的一环，但在模型构建的过程中往往会出现一个问题：当自变量（即Y=aX+b中的X，可以看做测量指标）个数增多之后，如何筛选自变量的个数，实现最大化去预测因变量的变化规律，成为重要...

文章目录 1.1 Ggplot2介绍1.2 Ggplot2特点默认值迭代高级元素 1.3 Ggplot2映射组件layerScalecoordtheme 1.4 Ggplot2自带数据集1.5 Gg...

在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间， 其中最典型的就是数据的归一...

记录一个在做逐步回归方程时的报错和可能的原因，如有错误还请批评指正。 报错：Error in step(lm(LW ~ ., data = data , direction = "both", trace = 0 : 这...

大家好，我是洲洲，欢迎关注，一个爱听周杰伦的程序员。关注公众号【程序员洲洲】即可获得10G学习资料、面试笔记、大厂独家学习体系路线等…还可以加入技术交流群欢迎大家在CSDN后台私信我！ 送书福利-第五期 1、前言2、内容...

今天我们来复现一下一篇《cell》文章中的图标，图如下： 我们重点复现左边部分，右侧的作图在单细胞系列提到过：跟着Cell学单细胞转录组分析(十一 :单细胞基因评分|AUCell评分，这里的复现不仅适用于单细胞，其他的数据也...

R与结构方程模型 降维 主成分分析 因子分析（Factor Analysis） 结构和测量模型 因子分析的其他问题 术语 潜变量的其他用途 总结 R包 原文链接：https://m-clark.g...

1 单一样本检验 1.1 符号检验 符号检验是非参数统计中最古老的检验方法之一，这种检验被称为符号检验的一个理由是它所关心的信息只与两类观测值有关，如果用符号“+”和“-”区分，符号检验就是通过符号“+”和“-”的个数...

R语言中使用as.data.frame函数将矩阵数据转化为dataframe数据 在R语言中，我们经常需要处理和分析不同类型的数据。矩阵是一种常见的数据结构，而dataframe则是更灵活和功能更丰富的数据结构。如果我们有一...

R语言自带的CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了大量的软件包，使得R语言成为数据分析和统计建模的强大工具。然而，有时候我们需要使用一些CRAN上没有包含的安装包。在这种情况下，我们...

桓峰基因公众号推出单细胞生信分析教程并配有视频在线教程，目前整理出来的相关教程目录如下： Topic 6. 克隆进化之 Canopy Topic 7. 克隆进化之 Cardelino Topic 8. 克隆进化之 Ro...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 协变量...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=21892 相关视频 引言 多元统计分析中，交互作用是指某因素作用随其他因素水平的不同而不同，两因素同时存在是的作用不等于两因素单独作用之和(相加交互作用 或之积(相乘...

全文链接：http://tecdat.cn/?p=21602 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径。 相关视频 正则化(regularization 该算法速...

目录 语法 说明 示例 创建符号标量变量 创建符号标量变量的向量 创建符号标量变量矩阵 管理符号标量变量的假设 创建和评估符号函数 syms函数的作用是创建符号标量和函数，以及矩阵变量和函数。 语法 说明...

使用Step函数筛选最佳回归变量（R语言） 回归分析是一种常用的统计方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。在回归分析中，选择适当的回归变量是非常重要的。过多或不相关的变量可能导致模型复杂性增加、过拟合或不准确的估计。在R语...

参考书籍：陈强.机器学习及R应用.北京:高等教育出版社,2020 随机森林属于集成学习的方法，也称为组台学习，本章介绍随机森林与它的特例方法，装袋法，并分别以例子的形式讨论回归问题与分类问题的随机森林方法。 一 回归问题...

如何将Excel中一列内容拆分成两列？ 目录 如何将Excel中一列内容拆分成两列？ 1、例如：将下表中B列一月销售中计划与实际销售数量拆分成两列 2、首先在B列后插入一空白列，即选中C列鼠标右键点击插入 3、选中B列，依次...

这里写目录标题 1.给出一个线性回归模型并求出因子贡献度2.biomod22.1 pseudo-absences:伪不存在点（PA）2.1.1 random2.2.2 disk2.2.3 user.defined meth...

在 R 语言中，可以使用函数 rbind( 将两个 dataframe 上下拼接起来。例如，假设有两个 dataframe 分别为 df1 和 df2，则可以使用如下代码将它们上下拼接： 这样，result 就是两个...

关于这个包的相关介绍，作者在这个网站进行了介绍http://research-pub.gene.com/IMvigor210CoreBiologies/ ，关于包的使用和安装，在这篇文章中都进行了介绍。但是这个说明已经是18...

logistic回归模型—基于R 数据理解和准备一. 对缺失值的处理二.虚拟变量的赋值三.箱线图四.相关性分析 训练集与测试集的划分模型构建与评价一.logistic回归模型二.检查模型在训练数据集和测试数据集上的表现...

转载自 R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page Machine Learning & Statistical Learning （机器学习 & 统计学...

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