spacy 简介spacy 是 Python 自然语言处理软件包，可以对自然语言文本做词性分析、命名实体识别、依赖关系刻画，以及词嵌入向量的计算和可视化等。1.安装 spacy使用 “pip install spacy" 报...

程序员如何选择职业赛道？CSDN小墨&晓末:https://blog.csdn.net/jd1813346972   个人介绍: 研一｜统计学｜干货分享          擅长Python、Matlab、R等主流编程软件...

*作者简介：国内985在读博士生，人工智能、机器学习、云原生研究方向，发表多篇高水平CS论文。*博客介绍：主要分享攻读博士期间的所见所闻，欢迎交流合作科研项目。导言：当下，交通问题已成为城市化进程中的一个重要挑战。交通流量管...

文章目录基于Python微博舆情数据爬虫可视化分析系统+可视化+NLP情感分析+爬虫+机器学习（完整系统源码+数据库+详细文档）源码资料获取在文章末尾1、项目介绍Pycharm介绍Python语言Echarts简介Navic...

三、eICU-CRD数据集的获取方式eICU-CRD数据集的下载页面地址为https://physionet.org/content/eicu-crd/2.0/获取数据之前需要取得麻省理工大学附属数据相关课程的合格证书，之后...

PyTorch入门必学：DataLoader（数据迭代器）参数解析与用法合集 个人主页：高斯小哥  高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门...

自动驾驶汽车：计算机视觉的前沿应用引言自动驾驶汽车技术是近年来最引人注目的技术进步之一，它承诺将彻底改变我们的出行方式，提高道路安全，减少交通堵塞，并对环境产生积极影响。在自动驾驶汽车的核心技术中，计算机视觉起着至关重要的作...

然后我们再来看elastic-net弹性网络,之所以叫弹性是因为,他融合了L1和L2正则,可以看到他的公式公式中有L1正则和L2正则两个都在这个公式中可以看到弹性网络,在很多特征互相联系的时候,非常有用,比如,相关性,如果数...

论文解读——Hybrid A*参考资料来源：《Practical Search Techniques in Path Planning for Autonomous Driving》、《Path Planning in Un...

智能营销机器人作为企业获客营销的好帮手，不仅能够用在营销获客的场景，在服务、留资的场景中也能发挥大作用。一机多用的智能营销机器人可助企业全力把握住售前营销、服务等场景，一起来看看智能营销机器人的这些能力吧~能力1：服务智能营...

欢迎来到英杰社区： https://bbs.csdn.net/topics/617804998欢迎来到阿Q社区： https://bbs.csdn.net/topics/617897397作者简介：热爱跑步的恒川，致力于C...

一、前言： 博主本人是做目标检测的，使用YOLO较多，特此写一个详细博客，一起学习一下。二、环境搭建： 深度学习相关环境的搭建可谓是相当重要的，不仅是深度学习的入门第一关，更是影响你整个模型复现与...

【好书推荐4】图机器学习写在最前面编辑推荐内容简介作者简介目录前言/序言本书读者内容介绍你好呀！我是 是Yu欸 2024每日百字篆刻时光，感谢你的陪伴与支持 ~ 欢迎一起踏上探险之旅，挖掘无限可能，共同成长！前些天发现...

之前使用conda安装gpu版的torch，但是实际跑代码时发现装的还是cpu版本的，具体情况和原因参考https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781...

一、引言1.数据分析的重要性   在当今的信息爆炸时代，数据已经渗透到各个行业和领域的每一个角落，成为决策制定、科学研究以及业务发展的重要依据。数据分析则是从这些数据中提取有用信息、发现潜在规律的关键手段。通过数据分析，我们...

备战2024年蓝桥杯 -- 每日一题 Python大学A组 试题一：母亲的奶牛 试题二：走迷宫 试题三：八数码1 试题四：全球变暖 试题五：八数码...

摘要这篇论文主要研究了2D人体姿态估计的高效架构设计。姿态估计在以人为中心的视觉应用中发挥着关键作用，但由于基于HRNet的先进姿态估计模型计算成本高昂（每帧超过150 GMACs），难以在资源受限的边缘设备上部署。因此，该...

文章目录前言一、引用库二、读取数据 三、sigmoid函数 四、梯度上升法 五、绘制数据点和回归直线 六、小小自我提问 总结前言啊每周写一篇真是让人热爱学习（bushi）今天给大家带来的是线性回归中的一种经典方法——l...

环境配置0. 前言在计算机领域学习，最烦的一件事，就是安装软件，环境配置。而且，恰恰不如意的是，它还是你学习进程的第一关。第一关就出现大Boss。这样，超级容易打击学习的动力。所以，在我看来，入门的话，一定要快，要不求甚解，...

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴开源的基于 Spring Cloud 的微服务框架。该项目从最初孵化到现在已经历经十多年的发展，得到了广泛的应用。其中主要集成了阿里巴巴...

神经网络x 为feature已知量其余量都是需要学习的参数深度学习的训练过程1.前向过程，计算loss，到最后一层，计算的loss对上一层w进行求偏导数，根据梯度下降算法更新w。2.梯度回传过程，回传loss，继续更新上一层...

如今，随着虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）等技术的不断发展，直播美颜SDK的未来发展方向也将面临着更多的可能性和挑战。今天我将与大家共同探讨直播美颜SDK在虚拟现实、增强现实与混合现实的融合中的发展前景和...

然后我们继续来看套索回归,也就是线性回归,加上了一个L1正则化对吧,然后我们看这里L1正则化的公式是第二个,然后第一个是原来的线性回归,然后最后一行紫色的,是J= J0+L1 对吧,其实就是上面两个公式加起来然后我们再去看绿...

Pytorch是深度学习领域中非常流行的框架之一，支持的模型保存格式包括.pt和.pth .bin .onnx Engine TorchScript。这几种格式的文件都可以保存Pytorch训练出的模型，但是它们的区别是什么...

TensorBoard是一个用于可视化机器学习实验结果的工具，可以帮助我们更好地理解和调试训练过程中的模型。在PyTorch中，我们可以使用TensorBoardX库来与TensorBoard进行交互。TensorBoard...

1.背景介绍推荐系统是现代互联网企业中不可或缺的一部分，它通过分析用户行为、内容特征等信息，为用户推荐个性化的内容。知识图谱(Knowledge Graph, KG 是一种以实体和关系为基础的信息组织和表示形式，它可以捕捉实...

faster-whisper 这个项目是基于 OpenAI whisper 的模型，在上面的一个重写。使用的是 CTranslate2 的这样的一个库，CTranslate2 是用于 Transformer 模型的一个快速推...

我们经常接触到与频谱相关的概念。本节对这些概念之间的区别进行简单的介绍。一般来讲，将一段时域信号通过离散傅里叶变换后，将频率作为横轴、幅度作为纵轴，得到的图像称作 频谱。若将相位作为纵轴，则称为 相位频谱。简单来说，频谱表示...

现如今，“视频”这一传达信息的方式已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。然而，有时我们需要将视频的内容转换成文本，以便于对其进行整理。不过由于手动转写视频内容这种方式非常耗时且繁琐，这对于需要处理大量视频的人来说几乎...

摘要知识图嵌入(KGE 旨在将实体和关系表示为低维向量，用于许多现实世界的应用。实体和关系的表征是通过对比正负三联体来学习的。因此，高质量的阴性样品在KGE中是非常重要的。然而，目前的KGE模型要么依赖于简单的负抽样方法，这...

在“无需复杂图谱术语，7个原则搞定Schema建模”一文中，我们总结了知识建模最佳实践的7个指导原则。本文中，我们将分基础篇、进阶篇，针对不同业务场景的建模需求，由浅及深讲解基于SPG的知识建模的方法和案例，并涉及术语的解释...

这里使用的是经典的花分类数据集下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz下载结束后...

1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，我们的生活日常中越来越多的设备都具备智能化的特点。智能家居和物联网技术已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。在这种背景下，知识图谱技术也开始逐渐进入到我们的生活中，为我们的智能家居和物...

SH SSS 是由语音之家打造的AI语音技术相关的前沿论文成果分享平台。 来自AI语音技术领域的优秀论文作者、专家学者，用最精炼的表达来解读最新的高质量论文。分享的论文成果来自国内外顶级会议收录的优秀文章、前沿学术报告。主题...

目录一：AI大模型学习的理论基础二：AI大模型的训练与优化三：AI大模型在特定领域的应用四：AI大模型学习的伦理与社会影响五：未来发展趋势与挑战## AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学...

目录一、环境搭建二、demo检测2.1.图像demo：2.2视频demo：三、训练3.1.准备数据集3.2创建yml文件并更改路径3.3训练四、附录论文题目：《HybridNets: End-to-End Perceptio...

Rotation Representation / 旋转表示法Axis-AngleEuler AnglesDefinitionPropertiesRotation OrderIntrinsic / Extrinsic rot...

1.背景介绍自从人工智能技术的蓬勃发展以来，自然语言处理(NLP 已经成为人工智能领域的一个重要分支。NLP的主要目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。在这个过程中，语言模型(Language Model 发挥着至关重...

1、使用方式说明ASR对应的文本越长，识别准确率和召回率越高识别的错误分类：编号错误类型示例1谐音字词配副眼睛-配副眼镜2混淆音字词流浪织女-牛郎织女3多字错误关关机-关机4少字错误 爱有天意-假如爱有天意 5形似字错误高梁...

思考1 生成式AI大模型正在解决AI模型训练需要大量标注数据的问题（如Isaac Sim生成机器人仿真数据集，Drive Slim生成道路场景合成数据集） 2 依托类似Omniverse平台实现数字孪生等概念的工业生产流程模...

个人主页：豌豆射手^ 欢迎 点赞✍评论⭐收藏 珞收录专栏：机器学习 欄希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！【机器学习】包裹式特征选择之基于遗传算法的特征选择一 初步了解1...

一.自动驾驶场景抽象分级为了描述交通事件的演变，我们需要考虑环境的快照，称之为Scene（即情景）。 Scene包含环境、静态和动态交通要素、所有行动者和观察者的表现，以及这些实体之间的关系。与Scene不同，Scenari...

大语言模型 (LLM 的最新进展彻底改变了自然语言处理领域，逐渐将其范围扩大到多模态感知和生成。然而，将听力能力有效地整合到法学硕士中提出了重大挑战，特别是在跨不同背景进行概括和执行复杂的听觉任务方面。在这项工作中，我们介...

语音识别的由SU-03T、咪头、喇叭、还有一个CH340串口组成。SU-03T不需要代码的写入，直接可以进行配置就可以使用，极大降低了开发难度。 为客户提供超低成本的离线语 音识别方案，可广泛且快速应用于智能家居，各类智能小...

ADS2.0首发搭载问界M5智驾版，城市NCA计划年底全国开通。2023年4月16日华为在智能汽车解决方案发布会上发布了最新的ADS2.0产品，硬件数量减少至27个(11个摄像头+12个超声波雷达+3个毫米波雷达+1个激光雷...

随着大数据时代的到来，数据已经成为了驱动社会发展的关键要素。在这个背景下，机器学习作为人工智能的重要组成部分，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。本文将探讨其在软件开发领域的应用和发展前景。机器学习的定义及分类在当今科技迅猛发...

2023年12月2日下午2点，我有幸参加了百度Apollo技术沙龙，这是一个围绕Apollo新版本Beta的全面升级展开的深度交流活动。作为一名工程师，我深感荣幸能够与众多同行和专家一同探讨自动驾驶技术的快速发展在这次沙龙中...

个人主页：豌豆射手^ 欢迎 点赞✍评论⭐收藏 珞收录专栏：机器学习 欄希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！【机器学习】包裹式特征选择之序列后向选择法一 初步了解1.1 概...

1.首先安装Grid Map，采用apt命令直接安装到ros环境里2.安装首先安装kindr（安装到anybotics工作空间）3. 安装pcl点云库在任意文件进行源码下载和编译，需要提前安装好Eigen库sudo apt-...

序列模型文本预处理序列模型的核心其实就是去预测带时间序列的任务场景神经网络可以解决大部分问题；因为其能够学习到很多线性的和非线性的知识时间序列任务场景：一、语音识别； 二、生成一段音乐； 三、情感分析；四、**轨迹预测（**...