文章目录生物神经元的结构如何用数学建模神经元的工作模式神经网络的结构我们知道神经网络是一个模拟人脑的数学建模,首先我们来了解一下生物神经元是怎么工作的。人的大脑是由非常多神经元相互连接形成的网络构成的。一个神经元,可以从其他...
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机器学习 深度学习 数学建模 人工智能 《神经网络入门》神经网络的思想 (一)
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python 人工智能 数据挖掘 神经网络 基于机器学习预测销售门店的商品销量详细教程
项目概述:使用时间序列预测来预测来Corporación Favorita 的数据的商店销售额。具体来说,构建一个模型来更准确地预测在不同 Favorita 商店销售的数千种商品的单位销售额。您将使用包含日期、商店和商品信息...
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人工智能 AIGC 大语言模型 agi 深度学习 贾扬清的Lepton:真把AI开发门槛打下来了?盘一盘大模型应用最新方向;大多数AI初创公司注定死去;神经网络与生成式AI;这就是ChatGPT(中文版下载) | ShowMeAI日报
日报&周刊合集 | 生产力工具与行业应用大全 | 李 点赞关注评论拜托啦! 贾扬清与他的Lepton AI:500行代码就能撸出 Perplexity?把AI开发门槛「打」下来2023年3月,阿里巴巴集团副总裁 贾扬清...
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机器学习 1--线性神经网络(softmax回归)
1.1 softmax简述 1.1.1 softmax回归和线性回归的异同 首先线性回归是一种回归算法,根据当前数据去学习直线的两个参数,适⽤于输出为连续值的情景。而softmax回归则是一种分类算法,该算法将...
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人工智能 计算机视觉 PyTorch搭建卷积神经网络(CNN)进行视频行为识别(附源码和数据集)
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~一、行为识别简介行为识别是视频理解中的一项基础任务,它可以从视频中提取语义信息,进而可以为其他任务如行为检测,行为定位等提供通用的视频表征现有的视频行为数据集大致可以划...
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论文阅读 神经网络 卷积神经网络 论文笔记:Multiplex Heterogeneous Graph Convolutional Network
现有的工作忽略了多类型节点之间多重网络的关系异质性和节点嵌入元路径中关系的不同重要性导致很难捕获到跨不同关系的异构结构信号什么是多类型节点之间多重网络的关系异质性?首先要知道什么是多重网络(multiplex network...
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人工智能 深度学习 python 神经网络 【附代码】十大主流聚类算法
准备工作安装必要的库准备数据集使用 make _ classification ( 函数创建一个测试二分类数据集。数据集将有1000个示例,每个类有两个输入要素和一个群集。这些群集在两个维度上是可见的,因此我们可以用散点图绘...
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python-tensorflow-神经网络
python-tensorflow学习一、 常用函数1.constant(value, shape, dtype=None, name=None 用法用途:声明定义一个张量value,张量内容(int float bool...
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人工智能 pytorch 深度学习 开发语言 python 机器学习之神经网络基础
多层感知器人工智能的研究者为了模拟人类的认知,提出了不同的模型。人工神经网络是人工智能中非常重要的一个学派——连接主义最为广泛使用的模型。在传统上,基于规则的符号主义学派认为,人类的认知是基于信息中的模式;而这些模式可以被表...
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人工智能 模式识别 数据分类 【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据集
目录一、实验目的二、实验准备三、实验内容1. 生成螺旋状数据集2. 打印数据集3. 编程实现仿射层-Affine类传播层-Sigmoid类损失函数相关类三层神经网络类-ThreeLayerNet随机梯度...
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GNN 深度学习 图神经网络实战(6)——使用PyTorch构建图神经网络
图神经网络实战(6)——使用PyTorch构建图神经网络0. 前言1. 传统机器学习与人工智能2. 人工神经网络基础2.1 人工神经网络组成2.2 神经网络的训练3. 图神经网络4. 使用香草神经网络执行节点分类4.1 数据...
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人工智能 神经元 激活函数 损失函数 【动手学深度学习】深入浅出深度学习之线性神经网络
目录一、实验目的二、实验准备三、实验内容1. 线性回归1.1 矢量化加速1.2 正态分布与平方损失2. 线性回归的从零开始实现2.1. 生成数据集2.2 读取数据集2.3. 初始化模型参数2.4. 定义...
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计算科学 神经计算 深度学习 神经网络 大数据 人工智能 大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA 利用知识图谱提升电商平台内容运营效率
利用知识图谱提升电商平台内容运营效率作者:禅与计算机程序设计艺术1. 背景介绍随着电子商务行业的飞速发展,电商平台面临着海量的商品信息和用户需求数据。如何有效地组织和管理这些数据,提高内容运营的效率和精准度,已经成为电商平台...
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基于神经网络的聚类算法(1)——自组织映射神经网络(SOM)
基于神经网络的聚类算法(1)——自组织映射神经网络(SOM) 基于神经网络的聚类算法(2)——自编码器(AE)1. 基于神经网络的聚类算法基于神经网络的聚类算法是一种利用神经网络模型进行数据聚类的方法。与传统的聚类算法相比,...
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动手学深度学习(三)线性神经网络—softmax回归
推荐课程:Softmax 回归_哔哩哔哩_bilibili目录一、softmax回归1.1 网络架构1.2 softmax运算1.3 交叉熵损失函数二、图像分类数据集2.1 导包2.2 创建数据集2.3 可视化数据集函数2....
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人工智能 神经网络(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
目录 一、神经网络简介二、深度学习要解决的问题 三、深度学习的应用四、计算机视觉五、计算机视觉面临的挑战六、得分函数七、损失函数八、前向传播九、反向传播十、神经网络架构细节十一、神经元的个数对结果的影响十二、正则化与激活函数...
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神经网络 NeRF 【三维重建】VastGaussian:用于大场景重建的大3D Gaussian(CVPR 2024)
题目:VastGaussian: Vast 3D Gaussians for Large Scene Reconstruction 来源:清华大学;华为诺亚;中国科学院 链接:https://vastgaussian.git...
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人工智能 卷积神经网络 【赠书】从深度学习到图神经网络:模型与实践
文章目录赠书:《从深度学习到图神经网络:模型与实践》一、编辑推荐二、内容简介三、作者简介张玉宏杨铁军四、精彩书评五、目录第1章 图上的深度学习 11.1 人工智能与深度学习 21.2 图神经网络时代的来临 61.3 图数据处...
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人工智能 深度学习 一图读懂-神经网络14种池化Pooling原理(MAX,AVE,SUM,MIX,SOFT,ROI,CROW,RMAC )
池化Pooling是卷积神经网络中常见的一种操作,Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维,其本质是降维。在卷积层之后,通过池化来降低卷积层输出的特征维度,减少网络参数和计算成本的同时,降低过拟合现象。最大池化(Ma...
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人工智能 深度学习 经典神经网络——ResNet模型论文详解及代码复现
论文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition (thecvf.com PyTorch官方代码实现:vision/torchvision/models/resnet.py...
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深度学习 人工智能 b站小土堆pytorch学习记录—— P18-P22 神经网络+小实战
文章目录一、卷积层 P181.卷积操作2.代码二、池化层 P191.池化层简单介绍2.代码(1)池化操作中数字的变化(2)池化操作对图片的影响三、非线性激活 P201.简要介绍2.代码四、线性层及其他层介绍 P211.线性层...
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大数据 人工智能神经网络概念股,神经网络芯片概念股
1、人工智能概念股有哪些? 人工智能芯片谁是龙头?人工智能包含硬件智能、软件智能和其他。硬件智能包括:汉王科技、康力电梯、慈星股份、东方网力、高新兴、紫光股份。软件智能包括:金自天正、科大讯飞。其他类包括:中科曙光、京山轻机...
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分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 ...
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人工智能 深度学习 机器学习 神经网络在医学图像诊断中的应用
1.背景介绍医学图像诊断是一种利用计算机辅助诊断(CAD 技术来帮助医生更准确地诊断疾病的方法。随着计算能力和数据存储技术的发展,医学图像诊断已经成为一种常用的诊断手段。然而,传统的医学图像诊断依然存在一些局限性,如需要专业...
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深度学习 神经网络 TCN代码详解-Torch (误导纠正)
1. 绪论TCN网络由Shaojie Bai, J. Zico Kolter, Vladlen Koltun 三人于2018提出。对于序列预测而言,通常考虑循环神经网络结构,例如RNN、LSTM、GRU等。他们三个人的研究建...
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计算机视觉 深度学习 目标检测 人工智能 神经网络 YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制
YOLOV7改进--添加CBAM注意力机制CBAM注意力机制代码在commen.py中添加CBAM模块在yolo.py中添加CBAM模块名在cfg文件中添加CBAM信息因为项目需要,尝试在yolov7上加入CBAM注意力机制...
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【论文分享】用于多元时间序列的预训练增强的时空图神经网络
今天分享的是KDD 2022的一篇论文《Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series For...
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开发语言 matlab神经网络工具实现多层感知器(解决XOR问题)
本篇文章主要介绍matlab deep learning工具箱中的一些函数及用法,并尝试使用matlab工具搭建一个多层感知器来解决XOR问题。 首先是对matlab工具箱中函数的介绍:newp...
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python 开发语言 pytorch 深度学习 神经网络 解决AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘arch‘
问题描述在运行ACmix-ResNet模型时出现问题原因分析:很简单的一个错误,没有添加参数解决方案:使用parser添加相应参数即可...
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python 深度学习 神经网络 PyTorch使用Tricks:梯度裁剪-防止梯度爆炸或梯度消失 !!
文章目录前言1、对参数的梯度进行裁剪,使其不超过一个指定的值2、一个使用的torch.nn.utils.clip_grad_norm_ 例子3、怎么获得梯度的norm4、什么情况下需要梯度裁剪5、注意事项前言梯度裁剪(Gra...
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计算科学 神经计算 深度学习 神经网络 大数据 人工智能 大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA 面向用户画像的个性化推荐算法
面向用户画像的个性化推荐算法作者:禅与计算机程序设计艺术1. 背景介绍随着互联网应用的快速发展,信息爆炸式的增长给用户带来了严重的信息过载问题。个性化推荐系统应运而生,它通过分析用户的喜好、行为等特征,为用户推荐个性化的内容...
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深度学习 神经网络 从人工智能入门到理解ChatGPT的原理与架构的第一天(First)(含机器学习特征工程详解)
目录一.ChatGPT的发展历程二.Attention is all you need三.对于GPT-4的智能水平评估四.大语言模型的技术演化1.从符号主义到连接主义2.特征工程2.1数据探索2.2数据清洗2.3数据预处理2...
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【回归预测】基于TPA-LSTM(时间注意力注意力机制长短期记忆神经网络)实现数据多输入单输出回归预测附matlab代码
1 内容介绍随着当今时代科技不断地飞速发展,科技信息也在急剧增加,收集并挖掘分析这些来源多样化的科技信息,有助于推动科技的发展。而预测作为一种重要的数据研究方法,在各个行业各个领域都有着广泛的应用。因此,面对数量如此庞大且繁...
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计算科学 神经计算 深度学习 神经网络 大数据 人工智能 大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA 电商知识图谱的智慧与启示
非常感谢您的委托,我会尽最大努力完成这篇专业技术博客文章。作为一位对计算机科学有深厚造诣的专家,我将以清晰、系统、专业的技术语言,为您撰写这篇题为《电商知识图谱的智慧与启示》的博客文章。下面是我按照您提供的大纲和要求,编写的...
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深度学习 神经网络 基于预训练模型的Unet【超级简单】【懒人版】【Pytorch版】
基于预训练模型的Unet【超级简单】【懒人版】【Pytorch版】在本项目开始前,首先给大家保证,本次项目只是一个最简单的Unet实现,使用现成的代码,不需要手写代码,使用预训练模型,不需要标注数据集和训练。所以,如果只是想...
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人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 ai写作免费大纲(ai一键创作论文初稿)
AI论文写作生成器免费的软件为学术研究者提供了一种全新的、高效的写作工具。这类软件利用先进的人工智能技术,能够自动生成论文的初稿,从而极大地提高了写作效率。使用AI论文写作生成器免费软件时,用户只需输入论文的主题、关键词或简...
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opencv 计算机视觉 人工智能 深度学习 神经网络 机器学习 C# RAM Stable Diffusion 提示词反推 Onnx Demo
目录介绍效果模型信息项目代码下载C# RAM Stable Diffusion 提示词反推 Onnx Demo介绍github地址:https://github.com/xinyu1205/recognize-anythin...
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深度学习 神经网络 【论文笔记】AP-CNN: Weakly Supervised Attention Pyramid Convolutional Neural Network for FGVC
目录task数据集AP-CNN1、主要改进1)Attention Pyramid(注意金字塔)2) ROI引导的细化模块2、与主流模型比较3、可视化4、总结Fine-Grained Visual Classification...
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人工智能 神经网络 深度学习 机器学习 一文搞懂深度信念网络!DBN概念介绍与Pytorch实战
目录一、概述1.1 深度信念网络的概述1.2 深度信念网络与其他深度学习模型的比较结构层次学习方式训练和优化应用领域1.3 应用领域图像识别与处理自然语言处理推荐系统语音识别无监督学习与异常检测药物发现与生物信息学二、结构2...
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人工智能 深度学习 python 神经网络代码实现(用手写数字识别数据集实验)
目录一、前言二、神经网络架构三、算法实现 1、导入包 2、实现类 3、训练函数 4、权重参数矩阵初始化 5、参数矩阵变换向量 6、向...
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python 深度学习 tqdm() 函数与 enumerate()函数应用于训练神经网络
目录1、enumerate( 函数:2、tqdm( 函数:3、tqdm 和 enumerate( 结合:4、tqdm( 和 enumerate( 用于神经网络训练:1、enumerate( 函数: 这个...
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深度学习 神经网络 人工智能 【网络结构设计】11、E-LAN | 通过梯度传输路径来设计网络结构
文章目录一、背景二、方法2.1 网络设计策略2.2 Partial Residual Networks2.3 Cross Stage Partial Networks2.4 Efficient Layer Aggregati...
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人工智能 pycharm 使用SHAP解释神经网络回归预测模型,‘DeepExplainer‘ object has no attribute ‘masker‘,
#使用SHAP进行神经网络模型的解释与其他回归模型(例如SVR,RF 调用有些不同,在此记录。详细学习SHAP可以访问SHAP官网#SHAP安装 本人是在pycharm下使用SHAP,直接在终端进行pip安装就可以。pip...
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【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 ...
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人工智能 深度学习 全量知识系统 控制器-神经网络设计(设想及百度AI回复)
---备忘:权值、阈值和极值在神经元的计算中,包括三种计算值:权值、阈值和极值。分别是为全量知识系统设计的三级神经网络中神经元不同层级的计算任务。其中权值 是全连接的性质,阈值是池化的性质,极值是卷积的性质。 下面的沟通中没...
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人工智能 深度学习 scikit-learn GA-BP神经网络——遗传算法优化BP神经网络Python实现
文章目录前言一、 遗传算法优化BP神经网络二、代码实现2.1 确定网络结构和GA参数2.2 初始化神经网络和种群2.3 前向传播并转换为适合度2.4 选择优秀个体2.5 交叉操作2.6 变异操作2.7 训练模型三、程序测试3...
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人工智能 深度学习 神经网络:表述(Neural Networks: Representation)
1.非线性假设无论是线性回归还是逻辑回归,当特征太多时,计算的负荷会非常大。 案例: 假设我们有非常多的特征,例如大于 100 个变量,我们希望用这 100 个特征来构建一个非线性的多项式模型,结果将是数量非常惊人的特征组...
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cnn 深度学习入门(二十五)卷积神经网络——多输入多输出通道
深度学习入门(二十五)卷积神经网络——多输入多输出通道前言卷积神经网络——填充和步幅课件多个输入通道多个输出通道多个输入和输出通道1×1卷积层二维卷积层总结教材1 多输入通道2 多输出通道3 1×1卷积层4 小结前言核心内容...
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【神经网络与深度学习】LSTM(Long Short-Term Memory)神经网络模型
概述LSTM(Long Short-Term Memory)是一种特殊的循环神经网络(RNN)结构,通常被用于处理和学习时间序列数据。因此,LSTM属于深度学习领域中的一种神经网络模型。在深度学习中,LSTM被广泛应用于需要...
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cnn 人工智能 python 神经网络7-时间卷积神经网络
在深度学习的知识宝库中,卷积神经网络(CNN)广泛应用于视觉,视频等二维或者多维的图像领域。卷积网络具有深度,可并行等多种优良特性,那么这种技术是否可以应用于解单维度的时间序列问题呢?本文介绍一种最近提出的新技术:时间卷积神...