第一步:导入头文件第二步:数据预处理# 路径# 将图片缩放到指定大小(h,w)或者保持长宽比并缩放最短的边到int大小第三步:构建模型网络开源网络结构第四步:预测(提供正确率,混淆矩阵结果)print('正确率: ' + s...
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基于Pytorch深度学习神经网络CNN花朵图像识别系统
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神经网络 问题解决:【RuntimeError:PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory】
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、问题描述错误原因二、解决办法一、问题描述在复现花朵分类代码的时候报错:RuntimeError:PytorchStreamReader failed...
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【BP分类】基于BP神经网络柴油机故障诊断系统附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 ...
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matlab 机器学习 BP神经网络原理(附实验程序)
1. 人工神经网络1.1 原理人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN 也简称为神经网络(NN ,它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复...
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人工智能 深度学习 利用SPSS进行神经网络分析过程及结果解读
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,特别在智能控制中,人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣,并且把神...
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人工智能 神经网络 机器学习 使用自监督对比学习模型SimCLR完成图像分类任务:pytorch代码详解
文章目录一、定义有监督和无监督部分网络结构和损失函数1. 1 任务分解1.2 代码1.3 代码详解1.3.1 SimCLRStage11.3.2 SimCLRStage21.3.3 loss function二、配置文件co...
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人工智能 python 图像处理 神经网络 windows LLaMA2--WebUI模型下载以及环境搭建
1.LLaMA-2模型简介LLaMA-2(Language Learning and Modeling Architecture)是一种语言学习和建模框架,用于自然语言处理任务。它是在LLaMA的基础上进一步发展而来的。...
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人工智能 神经网络中利用矩阵进行反向传播运算的实质
训练神经网络模型时,为了优化目标函数,我们需要不断地迭代更新网络中的权值,而这一过程是通过反向传播算法(Backpropagation,BP)实现的。在神经网络中,训练样本和权值参数都被表示为矩阵的形式,因为这样更利于反向传...
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Python学习篇30-神经网络
神经网络神经网络介绍人工神经网络(Artificial Neural Networks)也简称为神经网络(NN)。是模拟人类大 脑神经网络的结构和行为。20 世纪 80 年代以来,人工神经网络(Artificial Neur...
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机器学习 深度学习 基于卷神经网络对不同天气的识别
数据集介绍,下载本资源后,界面如下:有两个文件夹一个是存放数据集的文件。数据集介绍:一共含有:5个类别,数据集图片数量超过:200张,包含:'Cloudy', 'Foggy', 'Rainy', 'Snowy', 'Sunn...
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人工智能 深度学习 【Backbone】TransNeXt:最新ViT模型(原理+常用神经网络汇总)
文章目录一、近几年神经网络 Backbone 回顾1.Densenet 与 Resnet2.CBP3.SENet4.GCNet5.DANet6.PANet 与 FPN7.ASPP8.SPP-net9.PSP-net10.EC...
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深度学习 神经网络 人工智能 机器学习 【模型+代码/保姆级教程】使用Pytorch实现手写汉字识别
前言参考文章:最初参考的两篇:【Pytorch】基于CNN手写汉字的识别「Pytorch」CNN实现手写汉字识别(数据集制作,网络搭建,训练验证测试全部代码)模型:EfficientNetV2网络详解数据集(不必从这里下载,...
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人工智能 深度学习 神经网络 opencv C# Onnx segment-anything 分割万物 一键抠图
目录介绍效果模型信息项目代码下载C# Onnx segment-anything 分割万物 一键抠图介绍github地址:https://github.com/facebookresearch/segment-anythin...
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人工智能 深度学习 神经网络 计算机视觉 视觉检测 (完结篇)什么是语义分割?原理+手写代码实现?
Unet语义分割目录Unet语义分割1. 如何理解“语义”“分割”。2. 语义分割原理(重点 3. 语义分割意义4. 语义分割应用场景5. Unet的优势(医学领域)6. 先行知识储备7. 语义分割流程8. 项目结构及介绍9...
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深度学习 计算机视觉 神经网络 深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution):Depthwise卷积与Pointwise卷积
0、前言1、深度可分离卷积1.1 depthwise卷积1.2 pointwise卷积2、代码实现参考0、前言深度可分离卷积不用多说,在轻量级网络架构方面是一个绕不开的话题,只要接触深度学习多多少少会接触。深度可分离卷积即D...
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算法 模糊神经网络原理matlab实战
1、模糊神经网络原理 模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)具有高鲁棒性、高学习性以及高自适应性等特点。 模糊神经网络由输入层、模糊化层、模糊推理层和清晰化层组成,拓扑结构图如下图所示。 ...
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人工智能 神经网络 AI作画 算法笔记 DreamFusion: text to 3D using 2D diffusion
前不久Google Research在Dreamfields-3D基础上做了改进,发布了新成果DreamFusion,让**生成模型的形态、颜色、光线、密度有巨大的飞跃**,虽然 DreamFusion 还未开放使用,但项目...
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深度学习 神经网络 LSTM与一维卷积维度变化分析
最近在复现Sketchmate的时候,RNN分支用到了LSTM和一维卷积,现在梳理一下思路。目录一. LSTM长短期记忆网络二. 一维卷积Conv1d三. 代码验证一. LSTM长短期记忆网络LSTM网络可由下图表示:(图源...
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多目标应用:非支配排序的鲸鱼优化算法NSWOA优化RBF神经网络实现数据预测(RBF隐藏层神经元个数可以自行设定)
一、非支配排序的鲸鱼优化算法非支配排序的鲸鱼优化算法(Non-Dominated Sorting Whale Optimization Algorithm,NSWOA)由Pradeep Jangir和 Narottam Ja...
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人工智能 深度学习 【一文读懂】什么是神经网络?(一)
文章目录前言什么是神经网络神经网络的结构神经元为什么要使用层次结构总结前言本文的例子和素材均来自https://www.3blue1brown.com/lessons/neural-networks这篇博客以“识别数字”为例...
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机器学习 深度学习 神经网络预测数据
神经网络下面这幅图是最简单的多层神经网络,它包含2层,总共由3个神经元相互连接而成。由此图可以得知输入到输出之间的关系: a 1 = ω 11 x 1 + ω 12 x 2 + b 1 (第一个神经元) a 2 = ω 21...
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深度学习 神经网络 CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: CSPNet
引言1.模型介绍2. CSPNet的优点2.1 减少了模型的参数量和FLOPS数值2.2 解决了梯度信息的重复问题2.3 减少内存流量3. 融合策略总结引言对于传统深度学习,总是想达到一个增加速度同时精度提高的效果。而CSP...
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深度学习 python 人工智能 神经网络 Pytorch+PyG实现GraphSAGE
文章目录前言一、导入相关库二、加载Cora数据集三、定义GraphSAGE网络四、定义模型五、模型训练六、模型验证七、结果完整代码前言大家好,我是阿光。本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现...
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php 人工智能 深度学习 机器学习 神经网络在生物计算与模拟中的应用
1.背景介绍在过去的几十年里,神经网络在计算机科学领域取得了显著的进展。然而,它们的起源可以追溯到生物学领域,特别是人脑的研究。这篇文章将探讨神经网络在生物计算与模拟中的应用,并讨论其潜在的未来发展趋势与挑战。1. 背景介绍...
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深度学习 DL之BP:FFNN(前馈神经网络)结构与BP(一种训练神经网络的方法)算法的简介、训练神经网络的五大方法(RLS/GA/SA/PSO/BP)、FFNNLM对比BP之详细攻略
DL之BP:FFNN(前馈神经网络 结构与BP(一种训练神经网络的方法 算法的简介、训练神经网络的五大方法(RLS/GA/SA/PSO/BP 、FFNNLM对比BP之详细攻略目录FFNN(前馈神经网络 结构与BP(一种训练神...
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人工智能 深度学习 神经网络 [ 轻量级网络 ] 经典网络模型4——Xception 详解与复现
✨ 编程技巧篇:各种操作小结 机器视觉篇:会变魔术 OpenCV 深度学习篇:简单入门 PyTorch 神经网络篇:经典网络模型 算法篇:再忙也别忘了 LeetCode[ 轻量级网络 ] 经典网络模型4——Xcept...
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机器学习 毕业设计 论文 开题报告 基于神经网络的遗传算法(Python)
目 录 1 绪 论 1 1.1 研究背景及研究意义 1 1.2 国内外研究综述 2 1.2.1 神经网络国内外研究综述 2 1.2.2 遗传算法国内外研究综述 3 1.2.3 神经网络和遗传算法相结合的国内外研究综述 4 1...
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python 猿创征文|深度学习基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
大家我是猿童学!这次给大家带来的是基于前馈神经网络完成鸢尾花分类! 在本实验中,我们使用的损失函数为交叉熵损失;优化器为随机梯度下降法;评价指标为准确率。一、小批量梯度下降法在梯度下降法中,目标函数是整个训练集上的风险函数,...
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人工智能 PINN物理信息网络 | 物理信息神经网络PINN实例及其Python实现
基本介绍物理信息神经网络是一种基于物理系统的神经网络模型。它的设计灵感来自于神经科学和量子力学,旨在利用物理系统的特性来处理和存储信息。 传统的神经网络使用数字或模拟电子组件作为基本单元进行计算和存储。而物理信息神经网络则使...
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人工智能 神经网络 【高效炼丹】指数移动平均(EMA):深度学习中的神器
指数移动平均(EMA)是什么?指数移动平均(EMA)是一种常用的平滑方法。其原理非常简单,就是对序列数据进行加权平均。EMA会给近期的数据点赋予更大的权重,而对较早期的数据点赋予较小的权重。这样可以有效地平滑时间序列数据,使...
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人工智能 深度学习 神经网络线性量化方法简介
可点此跳转看全篇目录神经网络量化量化的必要性量化方法简介线性对称量化线性非对称量化方法神经网络量化量化的必要性随着网络的深度变大,参数变多,神经网络消耗越来越多的算力,占用原来越大的存储资源。 若想在移动设备和嵌入式设备上运...
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自然语言处理 人工智能 NLP - 神经网络与反向传播
使用神经网络进行命名实体识别(二值词窗分类)根据上下文窗口 建立词向量 通过一个神经网络层,通过一个逻辑分类器,得到这个概率是属于特定实体词的预测概率。 另一个分类器来比较说明 这个词是哪个实体类型(比较概率)手工实现梯度下...
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人工智能 深度学习 神经网络——ReLU和线性层
目录线性层实践部分 ReLU(Rectified Linear Unit)是一种激活函数,称为非线性激活,常用于卷积神经网络(CNN)中的隐藏层,能够很好地提取数据的非线性特征。官方文档说明:ReLU 的使用i...
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深度学习 神经网络 【图像分类案例】(10) Vision Transformer 动物图像三分类,附Pytorch完整代码
大家好,今天和各位分享一下如何使用 Pytorch 构建 Vision Transformer 网络模型,并使用 权重迁移学习方法 训练模型并预测。Vision Transformer 的原理和 TensorFlow2 的实...
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机器学习 人工智能 神经网络 深度学习 stable diffusion实战技巧
实战技巧#这个简短的实战指南,可以让你快速了解如何合理调整参数达成目的效果。目前,AI 处理不好细节和多人物,如果一个个处理,光影结构就会乱掉。如果修图,不如重画。但是画背景和做预览很实用。核心逻辑就是缩小预选数据的范围,调...
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深度学习 音视频 神经网络 《JOINT MAGNITUDE ESTIMATION AND PHASE RECOVERY USING CYCLE-IN-CYCLEGAN FOR NON-PARALLEL SPEECH ENH》论
摘要很多真实场景种,因为配对的带噪和纯净语音数据对的语料缺少,非并行的训练对于基于深度学习的语音增强来说是一个极具挑战的任务。但是,因为很多输入语音和目标语音的不匹配,许多先前沿研究只是关注幅度谱的估计,没有改变相位,在低信...
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llama 人工智能 自然语言处理 神经网络 C-Eval 大语言模型测评 - lm evaluation harness + vllm 跑测评
目录C-Eval 的基本介绍题目来源测评方式Answer onlyCoT测评流程install lm evaluation harness下载数据跑测试24G 显存更大显存结果参考链接这里是 【C-Eval 大语言模型评测基...
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AI编译器 ONNC Open Neural Network Compiler 开源神经网络编译器 一个 开源、模块化、可重用编译器算法和工具链的库,专门针对深度学习加速器(DLA)部署导入ONNX模型
ONNC Open Neural Network Compiler 开源神经网络编译器gitee博文ONNC是一个集合了开源、模块化、可重用编译器算法和工具链的库,专门针对深度学习加速器(DLA)。ONNC从底层开始构建,旨...
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人工智能 【CNN回归预测】基于卷积神经网络的数据回归预测附matlab完整代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。⛄ 内容介绍基于卷积神经网络(Convolutional Neural N...
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基于LSTM神经网络的电力负荷预测(Python代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 Python代码及数据4 参...
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cnn 深度学习 卷积神经网络VGG
1. 概述VGG[1]是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的,VGG的缩写也来自于这个组的名字。VGG网络探索了提升网络的深度对最终的图像识别准确率的重要性,同时在VGG中尝试使用小的卷积核来构...
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fpga开发 人工智能 对比GPU,使用FPGA创建神经网络
介绍如何将一个具体的神经网络用于睡眠追踪,并将其映射到FPGA上。微信搜索关注《Java学研大本营》当代的CPU按照一维方式进行计算,顺序执行指令,并将算法分解为逐条加载和执行的指令。然而,未来的计算发展趋势表明,我们将越来...
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机器学习 AI 学习人工智能:吴恩达:什么是神经元?神经网络(深度学习)如何工作?
学习-吴恩达《AI for everyone》2019 深度学习非技术解释 第2部分 可选.zh_哔哩哔哩_bilibili深度学习Deep learning = 人工神经网络Artificial Neural networ...
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深度学习 神经网络 加载数据集报错TypeError: Unexpected type <class ‘numpy.ndarray‘>
用img = cv2.imread(path 加载数据集后,在进行transform时报错:TypeError: Unexpected type 报错原因:这是数据格式问题:把transforms.Resize((112,...
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人工智能 计算机视觉 神经网络 开发语言 机器学习 OpenCV Python – 如何在图像上显示点击点的坐标?
OpenCV为我们提供不同类型的鼠标事件,包括左键或右键单击、鼠标移动、左键双击等。鼠标事件返回鼠标事件的坐标(x,y 。为了在事件发生时执行一个操作,我们定义一个鼠标回调函数。我们使用左键单击(cv2.EVENT_LBUT...
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嵌入式硬件 单片机 人工智能 机器学习 神经网络 【雕爷学编程】MicroPython动手做(02)——尝试搭建K210开发板的IDE环境
知识点:简单了解K210芯片2018年9月6日,嘉楠科技推出自主设计研发的全球首款基于RISC-V的量产商用边缘智能计算芯片勘智K210。该芯片依托于完全自主研发的AI神经网络加速器KPU,具备自主IP、视听兼具与可编程能力...
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深度学习 机器学习 自编码神经网络:未来人工智能的驱动力
1.背景介绍自编码神经网络(Autoencoders 是一种深度学习算法,它可以用于降维、数据压缩、生成新的数据以及表示学习等多种任务。自编码神经网络通过学习一个编码器(encoder 和一个解码器(decoder 之间的映...
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人工智能 深度学习 探索神经网络在商品销售和图像识别中的应用
目录前言人工神经网络简介1.1 人工神经网络与深度学习简介1.2 生物神经元结构与神经元机器模型1.3 神经网络的数据量与性能关系2 需求预测2.1 需求预测的背景2.2 商品销售神经元机器模型2.3 多层神经网络结构的优势...
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深度学习 误差校正 基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测
目录 背影 摘要 代码和数据下载:基于长短期神经网络LSTM的测量误差预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/887148...
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人工智能 深度学习 神经网络 模型压缩技术综述
当今,随着深度学习技术的不断进步,越来越多的大型多模态模型被应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。然而,这些模型往往需要数十亿甚至上百亿的参数,不仅训练时间长、计算资源消耗大,而且在实际应用中也会受到硬件、网络等因素的限制。...