目录 受自监督学习最新进展的推动,本文通过解决一个直观但具有挑战性的借口任务解决视频异常检测,即时空拼图,该问题被视为一个多标签细粒度分类问题。 首先,我们通过只解决一个借口任务,大大简化了自监督学习框架,该任务被分解为空...
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人工智能 深度学习 视觉检测 神经网络 计算机视觉 【视频异常检测】论文阅读
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人工智能 深度学习 计算机视觉 神经网络 用于自动驾驶的语义三维栅格地图
文章:Semantic 3D Grid Maps for Autonomous Driving 作者:Ajinkya Khoche, Maciej K Wozniak, Daniel Duberg and Patric J...
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知识图谱 人工智能 推荐算法 基于图神经网络的推荐系统
基于图神经网络的推荐系统 本文基于两篇综述来介绍基于图神经网络的推荐系统: 文章结构 Graph Neural Network(GNN for Recommender Systems基于图神经网络的推荐系统1. 图谱与...
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Keras深度学习实战(1)——神经网络基础与模型训练过程详解
Keras深度学习实战(1)——神经网络基础与模型训练过程详解 0. 前言1. 神经网络基础1.1 简单神经网络的架构1.2 神经网络的训练1.3 神经网络的应用 2. 从零开始构建前向传播2.1 计算隐藏层节点值2...
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启发式算法 BP神经网络优化 | MATLAB基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的预测模型(含完整代码)
文章目录 前言 一、遗传算法描述 二、优化思路 三、完整代码 预测结果 前言 首先需要安装一下遗传算法工具箱,可参考这篇博客 MATLAB遗传算法工具箱安装包及安装方法(图解)_周杰伦今天喝奶茶了吗的博客-CSDN博客_m...
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生成对抗网络 人工智能 神经网络 机器学习 python 使用 DCGAN 生成动漫面孔-附训练数据集下载
介绍 在这个项目中,我们的目标是使用深度卷积生成对抗网络(DCGAN)算法生成高质量的动漫面孔。该项目使用的数据集包含 63,632 个动漫面孔,经过精心策划,以确保质量和吸引力。这个项目背后的动机是实现一个简单的梦想,即生...
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深度学习 神经网络 数据挖掘 自然语言处理 内部威胁论文阅读笔记(CMU-CERT专场)
文章目录 UEBA,内部威胁 CMU-CERT数据集相关文章阅读笔记 1.1 摘要2.2 框架3.3 算法2.Ensemble Strategy for Insider Threat Detection from U...
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深度学习 人工智能 神经网络 机器学习 Python :MNIST手写数据集识别 + 手写板程序 最详细,直接放心,大胆地抄!跑不通找我,我包教!
目录 一、背景与总概 二、研究对象 三、数据表示与结构 四、选择的模型 五、效果展示 六、画板部分 七、直接抄,直接方向跑! 所有的工程文件百度云连接,包含模型! 链接:https://pan.baidu.com/s/1R...
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深度学习 pytorch 神经网络 【无标题】torch.optim.SGD参数详解
torch.optim.SGD是PyTorch中实现的Stochastic Gradient Descent(SGD 优化器,用于更新神经网络中的参数,以最小化损失函数,从而提高模型的精度。它的一些重要参数如下:- lr:学...
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深度学习 神经网络 自然语言处理 注意力机制——Multi-Head Attention(MHA)
Multi-Head Attention(MHA):MHA是一种多头注意力模型,将注意力机制扩展到多个头,从而增强模型对于不同特征的关注度。 MHA 的输入包括三个向量:查询向量(query)、键向量(key)和值向量(va...
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深度学习 人工智能 神经网络模型--数学建模
目录 1.神经网络模型简介 2.神经网络在数学建模中用途 3.神经网络在数学建模中应用案例 3.1交通流量预测 3.2 股票价格预测 3.3图像识别 3.4自然语言处理 3.5智能控制 1.神经网络模型简介 神经网络是一种人...
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python 人工智能 深度学习 PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录
前言 大家好,我是阿光。 本专栏整理了《图神经网络代码实战》,内包含了不同图神经网络的相关代码实现(PyG以及自实现),理论与实践相结合,如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络,每一个代码实例都附带有完整的代码。...
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python 神经网络 计算机视觉 深度学习 pytorch进阶学习(六):如何对训练好的模型进行优化、验证并且对训练过程进行准确率、损失值等的可视化,新手友好超详细记录
课程资源: 7、模型验证与训练过程可视化【小学生都会的Pytorch】【提供源码】_哔哩哔哩_bilibili 推荐与上一节笔记搭配食用~: pytorch进阶学习(五):神经网络迁移学习应用的保姆级详细介绍,如何将训练好...
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深度学习 神经网络 CNN实现手写数字识别(Pytorch)
CNN结构 CNN(卷积神经网络)主要包括卷积层、池化层和全连接层。输入数据经过多个卷积层和池化层提取图片信息后,最后经过若干个全连接层获得最终的输出。 CNN的实现主要包括以下步骤: 数据加载与预处理模型搭建定义损失函数、...
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python 【深度学习】实验05 构造神经网络示例
文章目录 构造神经网络1. 导入相关库2. 定义一个层3. 构造数据集4. 定义基本模型5. 变量初始化6. 开始训练 附:系列文章 构造神经网络 神经网络是一种仿生学原理的机器学习算法,灵感来源于人脑的神经系统。它由...
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深度学习 机器学习 神经网络 python 【时间序列】Transformer for TimeSeries时序预测算法详解
一、介绍 1.1 背景 2017年,Google的一篇 Attention Is All You Need 为我们带来了Transformer,其在NLP领域的重大成功展示了它对时序数据的强大建模能力,自然有人想要把Tran...
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深度学习 神经网络 目标检测 优化改进YOLOv5算法之Wise-IOU损失函数
1 Wise-IOU损失函数 边界框回归(BBR)的损失函数对于目标检测至关重要。它的良好定义将为模型带来显著的性能改进。大多数现有的工作假设训练数据中的样本是高质量的,并侧重于增强BBR损失的拟合能力。如果盲目地加强低质量...
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人工智能 深度学习 目标检测 神经网络 计算机视觉框架OpenMMLab(一):计算机视觉基础
👨💻作者简介: 大数据专业硕士在读,CSDN人工智能领域博客专家,阿里云专家博主,专注大数据与人工智能知识分享。公众号: GoAI的学习小屋,免费分享书籍、简历、导图等资料,更有交流群分享AI和大数据,加群方式公众号回复“...
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机器学习 人工智能 神经网络 算法 数据分析 用pointnet++分类自己的点云数据
目录 一、简单介绍pointnet++ 1.1 三维数据的表示方法 1.2 pointnet算法 1.3 pointnet++算法的提出 二、pointnet++如何运行自己的数据集? 2.1 确定数据集的基本情况 2.2...
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系统架构 人工智能 神经网络、微服务架构、乐高积木
今天这篇文章领域跨度有点大,不过都是好玩的东西,而且也不深入分析,以科普为主。 神经网络、微服务架构、乐高积木,这三个时下都在流行的东西,分别属于人工智能、IT系统架构、儿童玩具,把他们放到一块来说,主要是因为他们的共性,通...
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fpga开发 ZYNQ 神经网络 Vivado 一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----(二)卷积层设计
1 打开Vivado工程 Vivado工程文件如图: 打开Vivado软件,打开工程,如图: 自动升级到当前版本,如图: 暂时选择现有开发板的型号,如图: 出现一条警告性信息,暂时先不管,点击OK: 可以看到完整的工程文件包...
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神经网络 深度学习 图像处理 人工智能 机器学习 Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解
Stable Diffusion — ControlNet 超详细讲解 ControlNet 最近非常火!ControlNet 和 Stable Diffusion 的结合使 Stable Diffusion 能够接受指导...
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人工智能 神经网络 机器学习特征重要性分析
方法 特征重要性是指特征对目标变量的影响程度,即特征在模型中的重要性程度。判断特征重要性的方法有很多,下面列举几种常用的方法: 1. 基于树模型的特征重要性:例如随机森林(Random Forest)、梯度提升树(Gra...
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机器学习-有监督学习-神经网络
目录 线性模型分类与回归感知机模型激活函数维度诅咒过拟合和欠拟合正则数据增强数值稳定性神经网络大家族CNNRNNGNN(图神经网络)GAN 线性模型 向量版本 分类与回归 懂得两者区别激活函数,损失函数 感知机模型 感知...
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深度学习 算法 神经网络 什么是Resnet50模型?
1 深度残差网络 随着CNN的不断发展,为了获取深层次的特征,卷积的层数也越来越多。一开始的 LeNet 网络只有 5 层,接着 AlexNet 为 8 层,后来 VggNet 网络包含了 19 层,GoogleNet 已...
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BP神经网络预测实例(matlab代码,神经网络工具箱)
目录 1.项目源码2.神经网络介绍3.辛烷值的预测3.1.原始样品数据3.2.matlab代码实现3.3.工具箱实现3.3.1.莱文贝格-马夸特方法3.3.2.贝叶斯正则化方法 4.辛烷值的预测(进阶版,预测辛烷值区间...
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深度学习 机器学习 python 大数据前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石
文章目录 大数据前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石一、前馈神经网络概述什么是前馈神经网络前馈神经网络的工作原理应用场景及优缺点 二、前馈神经网络的基本结构输入层、隐藏层和输出层激活函数的选择与作用网络权重和偏置...
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python 神经网络 人工智能 pytorch 深度学习时间序列预测项目案例数据集介绍
💥项目专栏:【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战(附代码+数据集+原理介绍) 一、数据集介绍 🌈 本专栏使用的数据集为 风速预测的时间序列数据,该数据集包含一个气象站内嵌入的5个天气变量...
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深度学习 神经网络的解释方法之GAP、CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++的理解
目录 GAP&CAMGrad-CAM实践部分 卷积神经网络的解释方法之一是通过构建类似热力图 (heatmap 的形式,直观展示出卷积神经网络学习到的特征,当然,其本质还是从像素的角度去解释卷积神经网络。 在深度学习的可...
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神经网络 深度学习 pytorch 网络优化实验:在多分类任务中分别手动实现和用torch.nn实现dropout,在多分类任务中分别手动实现和用torch.nn实现L
基本信息 实验名称:网络优化实验姓名:学号:日期:2022/11/14 文章目录 基本信息一、在多分类任务中分别手动实现和用torch.nn实现dropout1.1 任务内容1.2 任务思路及代码1.2.0数据集定义1....
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cnn 人工智能 PyTorch实战:卷积神经网络详解+Python实现卷积神经网络Cifar10彩色图片分类
目录 前言 一、卷积神经网络概述 二、卷积神经网络特点 卷积运算 单通道,二维卷积运算示例 单通道,二维,带偏置的卷积示例 带填充的单通道,二维卷积运算示例 Valid卷积 Same卷积 多通道卷积计算 1.局部感知域 2....
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深度学习 python 计算机视觉 神经网络 【损失函数:1】L1、L2、SmoothL1(附Pytorch实现)
损失函数 前言一、基础损失1.L1损失(MAE:平均绝对误差)2.L2损失(MSE:均方差)3.L1、L2对比 三、扩展1.Smooth L1损失(平滑L1损失) 参考: 前言 作者自己是做图像去雾的,平常也会看...
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python 回归 【算法基础】基于pytorch的BP神经网络算法代码+数据集
实现功能: 1、数据回归:基于多输入单输出数据集 2、代码最后使用matplotlib绘制了 [训练次数-loss值] 折线图进行训练结果展示 注: 1、代码亲测可成功运行; 2、以下代码通过cuda调用GPU训练,如果cu...
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深度学习 计算机视觉 神经网络 ResNet改进原理介绍论文笔记
ResNet改进原理介绍论文笔记 深度剩余网络是一系列极深的体系结构,显示出令人信服的准确性和良好的收敛行为。在本文中,我们分析了剩余构建块背后的传播公式,这表明在使用身份映射作为跳过连接和加法激活后,前向和后向信号可以直接...
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人工智能 深度学习 神经网络 机器学习 ResNet详解:网络结构解读与PyTorch实现教程
目录 一、深度残差网络(Deep Residual Networks)简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet有效? 二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失?激活函数初始化方...
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课程设计 算法 图像处理 神经网络 毕业设计-基于深度学习的垃圾分类识别方法
目录 前言 课题背景和意义 实现技术思路 一、目标检测算法对比研究 二、垃圾数据集的制作 实现效果图样例 最后 前言 大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业...
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深度学习 神经网络 PyTorch model 返回函数总结——model.state
系列文章目录 pytorch优化器——add_param_group( 介绍及示例、Yolov7 优化器代码示例 pytorch学习率设置——optimizer.param_groups、对不同层设置学习率、动态调整学习率...
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论文阅读 深度学习 神经网络 人工智能 Unet++论文笔记
摘要(Abstract): 首先总结作者提出的网络结构本质上是一个深度监督的编码器-解码器网络,其中编码器和解码器子网络中是通过一系列嵌套的,密集的跳跃路径连接。 然后提出使用嵌套的,密集跳跃路径连接的好处是:缩小编码器和解...
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深度学习 神经网络 pytorch python PINN解偏微分方程--程函方程
目录 前言 一、什么是程函方程? 二、配置环境及库的导入 三、构建训练数据集 四、用Pytorch搭建PINN网络 1.网络搭建 2.一些基本参数变量的确定以及数据格式的转换 五、用Pytorch搭建PIN...
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神经网络 python pytorch loss不下降,loss震荡的原因
自定义loss函数和微分运算过程的神经网络,训练时loss先缓缓下降,后又上升,摇摆不定,可能的原因有哪些?此处尽可能多的列出可能的原因。注意:计算图首先要是通的,可以BP 1、梯度消失或爆炸:神经网络层数较深,可能出现梯...
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深度学习 计算机视觉 神经网络 svm 基于Pytorch使用cnn对Omniglot数据集进行识别(附源代码)
目录 实验目的 实验原理 实验步骤和程序流程 实验结果 CNN:最终准确率达到88.3%,loss为0.0825 评价分析 附1:参考文献 最后附上源代码: 实验目的 Omniglot数据集介绍 简介:Omniglot...
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深度学习 机器学习 图神经网络简介,什么是图神经网络,GNN
目录 什么是图? 二、怎么把一些内容表示成图 2.1 怎么把图片表示成图 2.2 将一句话表示成图 2.3 其他信息转换成图的例子 2.3.1 分子结构表示成图 2.3.2 社会人物关系表示成图 2.3.3 其他可以...
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深度学习 基于神经网络的遥感图像分析及知识图谱应用
一、人工智能最新研究应用。 1. 遥感图像分类 随着遥感技术的飞速发展,获取大量高分辨率的遥感图像越来越容易,这些高质量的遥感图像在实际生产生活中有着广泛的应用,如精细农业、森林火灾检测、城市规划等。高分辨率遥感图像包含了非...
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tensorflow 深度学习 Day 17——利用卷神经网络实现猫狗识别
深度学习 Day 17——利用卷神经网络实现猫狗识别 文章目录 深度学习 Day 17——利用卷神经网络实现猫狗识别一、前言二、我的环境三、前期工作1、导入依赖项并设置GPU2、导入数据 四、数据预处理1、加载数据...
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深度学习 人工智能 神经网络 时空预测 【论文笔记】Learning from Multiple Cities: A Meta-Learning Approach for Spatial-Temporal Prediction
论文学习心得 前言 应用场景 基础概念 什么是元学习 元学习的分类 基本概念理解 MAML中的Task MAML算法详解 摘要 本文贡献...
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人工智能 神经网络 机器学习 语言模型 在金融领域中应用深度学习来预测市场走向
文章目录 在金融领域中应用深度学习来预测市场走向 引言 概念和术语介绍 关键问题分析 问题解决方案核心原理讲解 循环神经网络(RNN) 长短时记忆网络(LSTM) 实战案...
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python 知识图谱 神经网络 深度学习 人工智能 KnowPrompt: Knowledge-aware Prompt-tuning with Synergistic Optimization for Relation Extraction
本文仅供参考、交流、学习 论文地址:https://arxiv.org/abs/2104.07650 代码和数据集地址:https://github.com/zjunlp/KnowPrompt 1. 摘要 最近,prom...
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基于粒子群算法优化概率神经网络PSO-PNN的数据分类算法研究附Matlab实现 论文实验报告皆可参考
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进, 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室 个人信条:格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击...
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人工智能 深度学习 MobileNets V2神经网络简介与代码实战
1.介绍 从MobileNet V2的名字,我们就知道,它是对基于MobileNet V1 而进行改进的,同样也是Google针对手机的智能型嵌入式设备提出的一种轻量级深度卷积神经网络,该网络的核心为深度可分离卷积和...
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深度学习 机器学习 python Hopfield神经网络(HNN)详解
Hopfield神经网络是一种比较特殊的网络,它不像一般的神经网络那样有输入层和输出层,并且通过训练来改变神经网络中的参数,最终实现预测、识别等功能。Hopfield网络只有一群神经元节点,所有节点之间相互连接,形式如下:...