一、如何理解机器学习对模型输入一些内容,一定会得到输出,无论输出是对是错。这些输入可以是音频,图片或者文字,例如给定一段音频,音频内容输出为“how are you”,或者给出一张照片,输出结果为猫。因此,机器学习约等于在寻...
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柚子快报激活码778899分享:人工智能 机器学习笔记
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AI作画 人工智能 AIGC 免费的 ChatGPT、GPTs、AI绘画(国内版)
博客主页:白云如幻❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️ChatGPT3.5、GPT4.0、GPTs、AI绘画相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内...
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人工智能 深度学习 神经网络的激活函数
目录神经网络 激活函数 sigmoid 激活函数tanh 激活函数backward方法 relu 激活函数 softmax 激活函数神经网络 人工神经网络( Artificial Neural Network, 简写为ANN...
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人工智能 深度学习 机器学习 大数据 KDD python 数据挖掘及其近年来研究热点介绍
个人主页: https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net 欢迎大家:关注+点赞+评论+收藏⭐️,如有错误敬请指正! 未来很长,值得我们全力奔赴更美好的生活!前言数据挖掘技术通过从数据中提取...
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数据挖掘 机器学习 人工智能 算法 聚类与文本挖掘: 如何进行主题分析
1.背景介绍在当今的大数据时代,数据是成长于数字化社会的血液,数据挖掘是提取数据中隐藏的价值和知识的过程。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支,它涉及到自然语言处理、文本分类、情感分析等领域。主题分析是文本挖掘的一个关键技术,它...
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人工智能 数据分析 数据挖掘 R语言置信区间计算(confidence interval)、计算均值差对应的置信区间、为均值差构建95%执行区间、使用glue包把最终结果以标准格式输出
R语言置信区间计算(confidence interval)、计算均值差对应的置信区间、为均值差构建95%执行区间、使用glue包把最终结果以标准格式输出目录...
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人工智能 数据挖掘的模型选择:比较和评估
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的隐藏信息和知识的过程。数据挖掘模型选择是数据挖掘过程中的一个关键环节,它涉及到选择最适合数据集和问题的算法。在实际应用中,数据挖掘模型选择是一个复杂且具有挑战性的问题,因为不同...
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人工智能 企业有VR全景拍摄的需求吗?能带来哪些好处?
在传统图文和平面视频逐渐疲软的当下,企业商家如何做才能让远在千里之外的客户更深入、更直接的详细了解企业品牌和实力呢?千篇一律的纸质材料已经过时了,即使制作的再精美,大家也会审美疲劳;但是你让客户远隔千里,就能720°环游企业...
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人工智能 python Tensorflow Probability 与 TensorFlow 的版本依赖关系
安装 Tensorflow Probability:版本对应关系安装时最好对应版本,有些版本混用好像也没问题,但是不能差别很大。 有时会出现numpy的报错,这里没有截图,当出现时可根据实际情况考虑降低或提高numpy版本。...
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人工智能 Windows下搭建TensorFLow环境
TensorFlow深度学习环境配置说明:Python3.9 Tensorflow2.10.0+cuda11.8+cudnn8.9【准备工作】一、使用英伟达GUP显卡算力(1)安装CUDA Tool介绍:CUDA是Nvidi...
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机器学习 决策树 人工智能 矩阵内积在数据挖掘中的应用
1.背景介绍数据挖掘是指从大量数据中发现有价值的信息和知识的过程。矩阵内积是线性代数中的一个基本概念,它用于计算两个向量之间的乘积。在数据挖掘中,矩阵内积被广泛应用于各种算法和技术,如协同过滤、主成分分析、朴素贝叶斯等。本文...
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人工智能 大数据 数据挖掘工具Weka之数据格式xls转化为ARFF格式
首先打开需要转化的文件,我这边是xls格式然后另存为csv格式然后在weka中将csv格式转化为arff格式的方法有三种,可以供大家自由选择。方法一:进入“Exploer”模块open file 找到我们刚才保存的csv文件...
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机器学习和人工智能之间的区别,2024互联网大厂Python面经合集
先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!因此收集整理了一份《2024年最...
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人工智能 零售业:机器学习赋能零售业:预测需求、个性化推荐与智能化供应链管理
机器学习驱动的零售业革命:预测需求、个性化推荐与智能化供应链管理引言:随着机器学习和深度学习技术的快速发展,零售业正迎来一场革命。传统的零售模式已经无法满足消费者的个性化需求和高效运营的要求。而机器学习的引入,使得零售业能够...
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人工智能 机器学习——神经网络(BP)
一.理论基础BP (Back Propagation 神经网络是 1986 年由 Rumelhart 和 McClelland 为首的科学家提出的概念,是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络,是应用最广泛的神经网...
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人工智能 经验分享 笔记 计算机视觉 TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5
原文:Mobile Deep Learning with TensorFlow Lite, ML Kit and Flutter协议:CC BY-NC-SA 4.0译者:飞龙本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采...
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人工智能 【机器学习 | 白噪声检验】检验模型学习成果 & 检验平稳性最佳实践,确定不来看看?
蘆♂️ 个人主页: @AI_magician 主页地址: 作者简介:CSDN内容合伙人,全栈领域优质创作者。 景愿:旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长!! ♂️声明:本人目前大学就读于大二,研究兴趣...
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深度学习 机器学习 脑机接口BCI cnn 人工智能 45、上海大学:轻量级多特征神经网络M-FANet,用于MI-BCI解码
本文由上海大学机电工程与自动化学院于2024.1.9日发表于《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》(SCI中科院分区二区,IF...
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柚子快报激活码778899分享:人工智能 初识机器学习
前言 随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,笔者之前打数模比赛的时候,零零碎碎学过一点,但是还是一知半解,模棱两可,没有形成一个系统的知识体系,所以现在开始进行系统的学习,下面都是笔者自己的一些...
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人工智能 python 使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型(基于数据流编程的符号数学系统)——学习笔记
资源出处:初学者的 TensorFlow 2.0 教程 | TensorFlow Core (google.cn 前言对于新框架的学习,阅读官方文档是一种非常有效的方法。官方文档通常提供了关于框架的详细信息、使用方法和...
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人工智能 在微信小程序部署AI模型的几种方法
前言本文只是分享思路,不提供可完整运行的项目代码onnx部署以目标检测类模型为例,该类模型会输出类别信息,置信度,包含检测框的4个坐标信息但不是所有的onnx模型都能在微信小程序部署,有些算子不支持,这种情况需要点特殊操作。...
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柚子快报邀请码778899分享:人工智能 机器学习笔记
1.线性回归线性回归是找出一组系数,使得这些系数与特征的线性组合尽可能接近目标值。在训练过程中,通过误差平方和来确定这些系数。优点:1.简单直观:易于理解和实现。2.可解释性:容易解释,可以清楚的显示特征如何影响预测。3.计...
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ide 人工智能之配置环境教程一:安装VsCode和Anaconda
人工智能之配置环境教程一:安装VsCode和Anaconda作者介绍一. 安装VScode编辑器二. 安装Anaconda作者介绍孟莉苹,女,西安工程大学电子信息学院,2021级硕士研究生,张宏伟人工智能课题组。 研究方向:...
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计算机视觉 人工智能 图像处理 基于神经网络的退化图像复原算法(附完整MATLAB代码)
基于神经网络的退化图像复原算法是一种通过训练深度学习模型来恢复退化图像质量的方法。这种算法利用神经网络的强大表示学习能力,能够学习从模糊、噪声等退化图像中提取出干净、清晰的原始图像信息。该算法的基本思路是通过建立一个端到端的...
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人工智能 使用Microsoft Edge和狐猴AI
1.pc端借助Microsoft Edge浏览器使用AI对于windows11以上自带的浏览器Microsoft Edge最新版本已经集成了AI,点击AI 使用。下载地址:下载微软边缘 (microsoft.com 2.手机...
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人工智能 深度学习 机器学习 神经网络在气候变化研究中的贡献
1.背景介绍气候变化是当今世界最紧迫的环境问题之一,它对生态系统、经济和人类生活产生了严重影响。气候变化的研究对于预测未来气候模式、制定应对措施以及减少人类对环境的影响至关重要。气候变化研究涉及多种科学领域,包括气候科学、大...
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自然语言处理 人工智能 语言模型 编程实践 开发语言 架构设计 神经网络中的压缩和稀疏表示:提高模型效率和可解释性
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网信息爆炸的到来、大数据时代的来临、计算能力的急剧增长、深度学习的火热,以及模型结构的日益复杂化等因素的影响,机器学习领域在深度学习算法的应用上越来越占据中心地位。然而,如何更好地...
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microsoft 人工智能 AI定胜负?微软云Azure规模“快速赶上”亚马逊云AWS
AI技术搅动云计算格局。据媒体报道,有分析数据表示,微软Azure云业务规模已经达到亚马逊AWS云业务规模的四分之三,而在五年前,Azure规模仅为AWS的一半。得益于人工智能热潮和与Open AI的合作,微软Azure云业...
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人工智能 microsoft 微软OpenAI决裂/Stability AI倒闭,新架构终结Transformer?福布斯2024年AI十大终极预测
新的发展和变化近日,福布斯发布了2024年的10大AI预测,Stability AI将会倒闭?微软和OpenAI也将分道扬镳?展望2024,AI领域会有哪些发展和变化?据说Stability AI将会倒闭?而「情同父子」的微...
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人工智能 图像处理 算法 计算机视觉 ubuntu 【OpenCV实现图像:OpenCV进行OCR字符分割】
文章目录概要基本概念读入图像图像二值化小结概要在处理OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)时,利用传统的图像处理方法进行字符切分仍然是一种有效的途径。即便当前计算机视觉领域主导的是...
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人工智能 2023-2024深度学习框架之争——选pytorch还是tensorflow?
深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它利用多层神经网络来模拟人类的学习和推理能力,解决各种复杂的问题,如图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。深度学习框架是一种软件工具,它提供了构建、训练、测试和部署深度...
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AI作画 人工智能 计算机视觉 自然语言处理 语言模型 图像处理 【第6章】Stable Diffusion WebUI LoRA模型推荐(色调类/质感类/画风类/服饰类)
🍩 LoRA介绍LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models,是一种微调模型,搭配Stable Diffusion的大模型可以实现各种特定的效果。比如说...
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tensorflow 人工智能 python 深度学习 机器学习 Dialect及Operation详解
参考资料:[MLIR] Dialect及Operation详解 - 知乎 (zhihu.com 2. Dialect 及Operation2.1.1Dialect 是什么?从源程序到目标程序,要经过一系列的抽象以及分析,通...
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人工智能 分布式服务 自动驾驶的SOA中间件
目录一、三个应用领域对SOA的推动二、自动驾驶对于中间件的要求SOA 架构风格与自动驾驶系统的适用性高带宽的传感器数据通路要求:高效任务调度与确定性执行软硬件异构平台的支持三、构建适用于自动驾驶SOA中间件相关技术及产品介绍...
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AI作画 人工智能 AI赚钱 stable-diffusion 零基础AI绘画兼职,手把手免费Statble Diffusion教程分享
AI绘画零基础入门模特换装、装修设计、美女图片、游戏icon,这些全部由AI绘图工具制作完成。那么SD到底如何使用?从本期文章开始,我将带大家从零基础开始学习SD来提升你的工作效率或开辟新的赚钱模式。那么为什么是SD而不选呢...
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人工智能 OpenCV—Sobel边缘检测的python代码实现
目录一、前言二、主要参数三、代码实现及效果展示一、前言在计算机视觉和图像处理中,边缘通常包含了有关对象轮廓和结构的重要信息。OpenCV 是一个流行的计算机视觉库,它提供了许多用于边缘检测的工具,其中之一就是Sobel算子。...
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人工智能 论文阅读 chatgpt 大数据 AI写作 ai绘画免费软件哪个好用?ai绘图工具
论文大纲作为论文的纲要和导航,其重要性不言而喻。幸运的是,借助AI PaperPass这一工具,我们可以轻松获得免费的论文大纲,为我们的论文写作提供有力的指导和支持。▼输入【学科】+【论文题目】+【字数】AI论文,免费大纲,...
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自动驾驶 c++ 人工智能 cartographer
坐标系的读取通过tf_bufferautonode类是cartographer_ros接收传感器数据,并传输到cartographer里,同时还会发布map,轨迹等node_options数据传给两个地方,一个是map_bu...
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python 人工智能 深度学习项目七:使用yolov5s.pt权重,结合opencv,实现实时检测
深度学习项目七:使用yolov5s.pt权重,结合opencv,实现实时检测文章目录深度学习项目七:使用yolov5s.pt权重,结合opencv,实现实时检测一、加载目标检测模型二、读取摄像头视频并实时检测1.open c...
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人工智能 python import tensorflow.compat.v1 as tf报错,ERROR: No matching distribution found for tensorflow.compat.v1
在python3.6版本和TensorFlow 1.14版本时,使用下面的代码会出现标题的报错。tensorflow.compat.v1中的compat报错。解决办法:利用tensorflow._api.v2.compat....
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人工智能 计算机视觉 图像处理 开发语言 【OpenCV实现图像:OpenCV利用Python创作热力图】
文章目录概要读取图像图像灰度化**像素化效果**小结概要热力图是一种强大的统计图表,通过对数据进行色彩映射,直观展示了数据分布的热度和密度。在绘制热力图时,关键在于指定颜色映射的规则,这决定了图中不同数值的呈现方式。通常,较...
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人工智能 计算机视觉 OpenCV 笔记(20):霍夫圆检测
1. 霍夫圆变换霍夫圆变换(Hough Circle Transform 是一种数字图像处理中的特征提取技术,用于在图像中检测圆形。它将二维图像空间中一个圆转换为该圆半径、圆心横纵坐标所确定的三维参数空间中一个点的过程。因...
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人工智能 计算机视觉 OpenCV实现物体尺寸的测量
一 ,项目分析物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物,根据已知的计算未知物体尺寸。如下图所示,绿色的板子尺寸为220*300(单位:毫米),通过程序计算白色纸片的长度。主要是通过图像处理技术,实现对一张图片中物体...
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chatgpt 人工智能 2024最全AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt大全,AI换脸、垫图混图【宝藏级收藏】
一、AI绘画工具SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,那么如何搭建部署AI创...
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人工智能 计算机视觉 ubuntu 在Jetson Xavier NX上安装编译OpenCV完整流程+踩坑记录
目录前言完整流程一. 准备工作二. 安装+编译+生成三. 添加环境变量四. 失败了?试试这个踩坑记录一.Cmake信息栏缺失'python3'部分,我的解决方法如下:二.make过程中报错导致make停止:三.安装之后pyt...
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计算机视觉 人工智能 opencv(15) 图像平滑处理之二:cv2.GaussianBlur()高斯滤波
1 高斯滤波原理高斯滤波是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。高斯模板是通过对二维高斯函数进行采样(高斯模糊的卷积核里的数值满足高斯分布 、量化并归一化得到的,它考虑了邻域像素位置的影响,距离...
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AI作画 人工智能 人像高保真度的AI绘画app—Style Me终于完成,令人惊讶的保真度、结合姿势变换会让您爱不释手!
Style Me是一款基于InstantID的AI绘画人像图生图App,智能实现人像高保真度AI生成新的时尚风格人像照片,可以自由调节人像相似度和网络化强度,并有丰富的风格类型可选,生成电影级大片般的写真系列照片,结合任意姿...
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AI作画 stable diffusion 人工智能 深度学习 大数据 AIGC 开始学习AI绘画,第八天,对SD进行插件扩展
SD WebUI除了内置的各种功能外,如果我们还想定义不同的主题,更方便地去使用的话,SD WebUI还可以通过下载插件进行扩展,协助我们更好地使用。以下介绍怎么进行插件的安装。扩展安装方式一、打开SD WebUI,最右边扩...
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人工智能 junit VS Code 将推出更多 AI 功能给 Java 开发者
大家好,欢迎来到我们的二月更新!我们将为您带来与 JUnit 5 并行测试相关的新功能以及用于 Spring Boot Dashboard 的过滤功能。另外,OpenAI 和 ChatGPT 是最近的热点,所以在 GitHu...
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