AI与传奇开心果博文系列系列博文目录Python的AI相关库技术点案例示例系列博文目录前言一、AI作画算法原理介绍二、深度学习的神经网络AI作画算法原理应用示例代码三、特征学习AI作画算法原理应用示例代码四、风格迁移AI作画...
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深度学习 神经网络 人工智能 第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理
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java 后端 数据库 分布式 人工智能 ai 我在OceanBase开发者大会充电的一天——干货满满、CPU已烧
目录一、OceanBase 开发者大会参加实录和有感大会开场主题演讲 - 云时代的分布式数据库主题演讲 - 分布式 + AI 的未来主题演讲 - 分布式数据库最好的时代技术专场 - 开发者互动和实践二、从技术角度介绍一下Oc...
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人工智能 python 数据挖掘 【机器学习-17】数据变换---小波变换特征提取及应用案列介绍
引言 在机器学习领域,数据变换是一种常见且重要的预处理步骤。通过对原始数据进行变换,我们可以提取出更有意义的特征,提高模型的性能。在众多数据变换方法中,小波变换是一种非常有效的方法,尤其适用于处理非平稳信号和时频分析。本文...
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人工智能 软件工程 软件设计 设计规范 探索设计模式的魅力:主从模式与AI大模型的结合-开启机器学习新纪元
个人主页:danci_ 系列专栏:《设计模式》 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。✨欢迎加入探索主从模式与AI大模型之旅✨ Hey, tech enthusiasts! 你是否还在追寻最新的AI...
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人工智能 与Apollo共创生态:Apollo7周年大会自动驾驶生态利剑出鞘
前言4月22日,百度Apollo在北京车展前夕举办了以“破晓•拥抱智变时刻”为主题的智能汽车产品发布会,围绕汽车智能化,发布了智驾、智舱、智图等全新升级的“驾舱图”系列产品。1、7周年大会自2013年百度开始布局自动驾驶,2...
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【统计建模选题】大数据和人工智能背景下新能源汽车某方面的统计研究
针对新能源汽车行业,在大数据和人工智能背景下的统计研究是一个前沿且具有实际意义的研究方向。为了确保研究主题不偏离“大数据与人工智能”的主题框架,同时选取合适的指标进行研究,以下是一些建议:1.体现大数据与人工智能主题数据驱动...
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人工智能 ide 强烈推荐:2024 年12款 Visual Studio 亲测、好用、优秀的工具,AI插件等
工具类扩展1. ILSpy 2022 (免费)ILSpy 是 ILSpy 开源反编译器的 Visual Studio 扩展。是一款开源、免费的、且适用于.NET平台反编译【C#语言编写的程序和库(.dll 内容】工具;可以集...
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人工智能 cnn 嵌入式硬件 单片机 计算机视觉 opencv 【嵌入式AI开发】轻量化卷积神经网络MobileNetV3详解
前言:对MobileNetv3网络结构进行详细的讲解。相关回顾:【嵌入式AI开发】轻量化卷积神经网络Mnasnet(神经架构搜索)详解-CSDN博客Mnasnet是介于MobileNetV2和MobileNetV3之间的一...
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开源 语言模型 人工智能 ChatGLM2-6B
ChatGLM2-6B_ An Open Bilingual Chat LLM _ 开源双语对话语言模型文章目录ChatGLM2-6B_ An Open Bilingual Chat LLM _ 开源双语对话语言模型一、介绍...
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人工智能 ChatGPT在日常生活与工作中的应用,以及Hulu AI 的探索之旅
ChatGPT在日常生活与工作中的应用,以及Hulu AI 的探索之旅ChatGPT 的多面应用Hulu AI:一个AI工具聚合平台的探索平台优势为何选择Hulu AI?珍稀优惠结束语在数字化快速发展的当下,人工智能技...
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数据挖掘 人工智能 机器学习 算法 支持向量回归与其他回归方法的比较:优缺点及实际应用
1.背景介绍回归分析是机器学习中最基本且最常用的方法之一,它主要用于预测数值型变量。在现实生活中,回归分析广泛应用于预测房价、股票价格、气候变化等等。在机器学习领域,回归分析被广泛用于预测客户购买行为、用户点击率、电子商务销...
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大数据 人工智能 信息传播的AI时代:机器学习赋能新闻出版业的数字化之旅
六 作者简介:阿里巴巴嵌入式技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 博客介绍:分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟,欢迎关注。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设...
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论文阅读 人工智能 机器人 【论文笔记】RobotGPT: Robot Manipulation Learning From ChatGPT
【论文笔记】RobotGPT: Robot Manipulation Learning From ChatGPT文章目录【论文笔记】RobotGPT: Robot Manipulation Learning From Cha...
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数据挖掘 人工智能 应用回归分析:非参数回归
非参数回归是一种统计方法,它在建模和分析数据时不假设固定的模型形式。与传统的参数回归模型不同,如线性回归和多项式回归,非参数回归不需要预先定义模型的结构(例如,模型是否为线性或多项式)。这使得非参数回归在处理复杂数据关系方面...
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深度学习 人工智能 【论文阅读】GNN在推荐系统中的应用
【论文阅读】GNN在推荐系统中的应用参考Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions文章目录【论文阅读】...
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python 机器学习 人工智能 数据分析 大数据 预后建模绕不开的lasso cox回归
欢迎关注”生信修炼手册”!回归我们并不陌生,线性回归和最小二乘法,逻辑回归和最大似然法,这些都是我们耳熟能详的事物,在生物信息学中的应用也比较广泛, 回归中经常出现两类问题,欠拟合和过拟合。对于欠拟合,简单而言就是我们考虑的...
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数据挖掘 人工智能 InsectMamba:基于状态空间模型的害虫分类
InsectMamba:基于状态空间模型的害虫分类摘要IntroductionRelated WorkImage ClassificationInsect Pest Classification摘要害虫分类是农业技术中的关键...
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数据挖掘 人工智能 python 机器学习 应用回归分析:弹性网络回归
弹性网络回归:原理、优势与应用弹性网络回归(Elastic Net Regression)是一种广泛使用的线性回归方法,它结合了岭回归(Ridge Regression)和套索回归(Lasso Regression)的特点。...
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人工智能 机器学习 聚类检验的一些问题
聚类检验(Cluster-based permutation test)是一种在神经电生理数据(如MEG和EEG)中常用的统计方法。这种方法主要用于寻找与某种效应或状态相关的时间段或空间区域,同时控制多重比较的问题。它特别适...
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人工智能 详解深度学习中的教师-学生模型(Teacher- Student Model)
文章目录基本流程训练方法分类1. 软标签(Soft Labels)软化概率分布的具体步骤软化有什么好处?2. 特征匹配(Feature Matching)3. 注意力转移(Attention Transfer)4. 知识图谱...
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自动驾驶 人工智能 机器学习 【小白】ROS跑kitti可视化(一)&kitti数据集转换成bag文件
整了一天终于搞出来了,先来看看效果图: (激动的心~颤抖的手~~)此处利用的数据集我直接放上链接:链接: https://pan.baidu.com/s/1OCNEFNcwhLxMOrr54Go93Q?pwd=cn36 提取...
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vue.js javascript 自然语言处理 人工智能 生成式AI Vue前端文字效果:如何让一段文本像是手动一个一个字打出来的
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计算机视觉 即插即用模块 深度学习 人工智能 即插即用的涨点模块之变体卷积(Ghost卷积)详解及代码,可应用于检测、分割、分类等各种算法领域
目录前言一、GhostConv结构二、GhostConv计算流程三、GhostConv参数四、代码详解前言来源:CVPR2020官方代码:https://github.com/huawei-noah/ghostnet ...
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人工智能 【深度学习】ResNet网络讲解
目录参考链接一、什么是ResNet?二、网络中的亮点三、为什么采用residual?两种问题:1.梯度消失和梯度爆炸2.退化问题 解决方法四、残差学习五、ResNet的网络结构ResNet中两种不同的ResNet block...
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人工智能 机器学习 硬正则化在自动驾驶中的潜力与实践
1.背景介绍自动驾驶技术是近年来迅速发展的一个领域,它涉及到多个技术领域的知识和技能,包括计算机视觉、机器学习、人工智能、控制理论等。在这些领域中,硬正则化(Hard Regularization 是一种重要的方法,它可以帮...
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深度学习 人工智能 计算机视觉 R-CNN论文解读/总结 详细笔记
此篇为目标检测经典论文 R-CNN系列论文:R-CNN (Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation)解读...
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毕设 人工智能 python 毕业设计:基于深度学习的自动驾驶目标检测算法系统
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1 YOLOv5 算法1.2 注意力机制1.3 目标检测算法二、 数据集2.1 数据集2.2 数据扩充三、实验及结果分析3.1 实验环境搭建3.2 模型训练最后前言 ...
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人工智能——聚类总述,2024年最新华为和阿里哪个面试容易
• 有监督学习和无监督学习的最大区别在于数据是否有标签。• 无监督学习最常应用的场景是聚类 (clustering 和降维 (Dimension Reduction 。2 聚类(clustering 聚类 (cluster...
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机器人 人工智能 自动驾驶 算法 Docker 环境下运行 Fast
Title: Docker 环境下运行 Fast_LIO 进行三维建模的前/后处理设置文章目录前言I. 扫图获取点云数据一. Fast_LIO 扫图注意事项二. 扫图操作脚本命令三. 扫图时 Rviz 显示问题II. Doc...
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人工智能 机器学习 自动驾驶仿真:基于Carsim开发的加速度请求模型
文章目录前言一、加速度输出变量问题澄清二、配置Carsim动力学模型三、配置Carsim驾驶员模型四、添加VS Command代码五、Run Control联合仿真六、加速度模型效果验证前言1、自动驾驶行业中,算法端对于纵向...
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人工智能 机器学习 自动驾驶的汽车服务与维修:如何实现无人车的高效维护
1.背景介绍自动驾驶技术的发展已经进入了关键时期,随着算法和硬件技术的不断发展,无人驾驶汽车的实现日益接近。然而,在实际应用中,无人车的维护和服务也是一个重要的问题。如何实现高效的维护和服务,对于无人车的广泛应用具有重要的意...
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生物学 人工智能 生物信息学 经验分享 数据挖掘 易基因:PIWI/piRNA在人癌症中的表观遗传调控机制(DNA甲基化+m6A+组蛋白修饰)|综述
大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。2023年03月07日,南华大学衡阳医学院李二毛团队在《Molecular Cancer》杂志发表了题为“The epigenetic regulatory me...
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python 人工智能 sklearn中make
sklearn中make_blobs( 方法参数:n_samples:表示数据样本点个数,默认值100 n_features:是每个样本的特征(或属性)数,也表示数据的维度,默认值是2。默认为 2 维数据,测试选取 2 维...
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人工智能 python 软件测试 单元测试 程序员 功能测试 如何评估验证Gen AI测试工具的有效性,听听这些技术专家怎么说
2024软件测试面试刷题,这个小程序(永久刷题),靠它快速找到工作了!(刷题APP的天花板)_软件测试刷题小程序-CSDN博客文章浏览阅读2.7k次,点赞85次,收藏12次。你知不知道有这么一个软件测试面试的刷题小程序。里面...
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人工智能 数据挖掘 聚类分类集成的金融神奇:如何应用集成方法提高投资回报
1.背景介绍在金融领域,投资决策是一项非常重要的任务。投资分析师需要对大量的金融数据进行分析,以便找到那些具有潜力的投资机会。然而,这种分析工作往往非常困难,因为金融数据通常是高维的、不规则的,并且可能包含许多噪声和缺失值。...
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人工智能 20240411 每日AI必读资讯
烙OpenAI 发布了GPT-4-Turbo 正式版! - GPT-4-Turbo正式版全面开放,可通过“gpt-4-turbo”来使用此模型,最新版本为“gpt-4-turbo-2024-04-09”。 - 带有视觉能力,...
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人工智能 自动驾驶 PX4装机教程(七)几种常用的遥控器的使用
**无人机硬件,提供全程指导**文章目录==**[无人机硬件,提供全程指导](https://item.taobao.com/item.htm?spm=a1z10.1-c.w137644-236329417...
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人工智能 机器学习 彻底搞懂大火的世界模型!World Model,迈向真正自动驾驶时代~
在CVPR 2023 WAD Workshop上,Tesla自动驾驶团队又丢出一个重磅炸弹,world model!短短几个月已经快速席卷了国内整个智驾圈!何为世界模型?具体来说world model凭借自动驾驶车辆采集的大...
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人工智能 从数据到文案:解锁AI大模型新潜力
文章目录一、AI爆款文案的定义与特点二、AI爆款文案在营销中的应用三、AI爆款文案的未来发展趋势《AI爆款文案 巧用AI大模型让文案变现插上翅膀》亮点内容简介作者简介目录随着科技的飞速进步,人工智能(AI)已经深入我们生活的...
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数据挖掘在人工智能行业的应用:实现更强大的AI系统
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI 是一门研究如何让机器具有智能行为的科学。人工智能系统可以被设计成能够理解人类语言、识别图像、自主决策、学习等。数据挖掘(Data Mining 是...
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亚马逊 人工智能 向量数据库—加速大模型训练推理
目录前言什么是向量数据库?向量数据库在大模型中扮演什么角色?Amazon OpenSearch Serverless向量引擎使用场景其他向量数据库FaissMilvusChromaelasticsearchTencent C...
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数据挖掘 人工智能 经验分享 python 图像处理 自然语言处理 2024泰迪杯B题——基于多模态特征融合的图像文本检索的基本思路、完整代码、模型以及结果(已更新全部数据!)。
一、问题背景随着近年来智能终端设备和多媒体社交网络平台的飞速发展,多媒体数据呈现海量增长 的趋势,使当今主流的社交网络平台充斥着海量的文本、图像等多模态媒体数据,也使得人 们对不同模态数据之间互相检索的需求不断增加。有效的信...
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人工智能 基于数据挖掘的微博事件分析与可视化大屏分析系统
设计原理,是指一个系统的设计由来,其将需求合理拆解成功能,抽象的描述系统的模块,以模块下的功能。功能模块化后,变成可组合、可拆解的单元,在设计时,会将所有信息分解存储在各个表中,界面不会显示所有定义的字段。在设计时,会有几大...
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chatgpt 人工智能 arm docker 自然语言处理 【大模型部署】小白教学,离线本地部署AI: chatglm3+one-api+fastGPT----Linux环境部署CPU运行---带资源包
小白教学,离线本地部署AI: chatglm3+one-api+fastGPT----Linux环境部署CPU运行在所有操作之前需在在线机器上按在线部署步骤部署一遍导出离线部署所需文件,在这里我为大家已经准备好了所需文件所以...
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AI作画 stable diffusion 人工智能 AIGC AI绘画Midjourney新手入门,有手就行的AI绘画教程!全程干货,速来学习
AI绘画工具的出现,让设计岗的同事更会画画了,还让策划/制片/三维/后期/运营……也能“画”一画了。今天阿威就教一教大伙,萌新小白都能迅速上手的_AI绘画教程_,从零开始,产出你画不出来的“画”!AI绘画,即利用人工智能进行...
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AI作画 stable diffusion 人工智能 AIGC AI动画 AI绘画SD迎来动画革命,AnimateDiff快速出图
如果放在几年前,你告诉我说只需一分钟就能做出一段这样的动画,我是万万不相信的,但是当AI时代来临之后,一切都有了可能。今天给大家介绍一个可以快速在sd中生成动画的方法,就是一个叫做AnimateDiff的免费开源项目。现在已...
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人工智能 Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
Atlas Vector Search已正式上线!Vector Search(向量搜索)现在支持生产工作负载,开发者可以继续构建由语义搜索和生成式人工智能驱动的智能应用,同时通过 Search Node(搜索节点)优化资源消...
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开发语言 Golang AI框架:探索人工智能与Go语言的结合
引言人工智能(AI)已经成为当今科技领域最热门的话题之一,它在多个领域展现了巨大的潜力和应用价值。而Go语言(Golang)作为一种简洁、高效的编程语言,也在近年来得到了广泛应用和发展。本文将探讨Golang在人工智能领域的...
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人工智能 16种常用智能优化算法改进策略---剩余篇,可用于改进所有智能算法,让小白也会改进智能算法。...
俗话说,授人以鱼不如授人以渔。智能算法的改进作为一个创新点,大家任何时候都可以拿来去水水论文,甚至专利。网上关于智能算法改进的论文不计其数!但是,如果细数改进策略!也是能够数的过来的!之前作者推出过两篇关于智能算法常用的改进...
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2024统计建模:大数据与人工智能时代的统计研究
文章目录题目解读你需要具备的知识点课题推荐视频分析题目解读主要做的是“大数据”与“人工智能”。其中“大数据”所涉及的的第一个就是大量的数据,数据从哪里来?拿到数据后,我们需要做基本的数据分析,如何对大量的数据进行合适的处理?...