NLP已经死了吗?自从 ChatGPT 横空出世以来,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP) 研究领域就出现了一种消极的声音,认为大模型技术导致 NLP “死了”。在某乎上就有一条热门...
-
自然语言处理 人工智能 大模型改变了NLP的游戏规则了吗
-
人工智能 成功解决tensorflow.python.framework.errors
在进行深度学习时,程序报错tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: XXX is not a directory。XXX是文件夹目录。我...
-
计算机视觉 人工智能 目标跟踪 python 无人机航拍图像匹配——ORB算法实践(含代码)
无人机航拍图像匹配——ORB算法实践(含代码)一.摘要二.ORB算法的原理1. FAST角点检测2.BRIEF描述子描述子生成3.方向计算(角点检测和描述子之间的步骤)4.尺度金字塔三.使用opencv-python内置的O...
-
深度学习 医学图像处理 人工智能 语义分割 图论 机器学习 文献学习-30-GRAB-Net: 用于医学点云分割的图的边界感知网络
点云分割在许多医学应用中都是基础性的,例如动脉瘤夹闭和矫正手术规划。最近的方法主要集中在设计强大的局部特征提取器,但普遍忽视了物体边界周围的分割,这对临床实践极为有害,并降低了整体分割性能。为了解决这个问题,提出了一种基于图...
-
人工智能 Hugging Face 开源 8B 视觉大模型;OpenAI 推出批量 API | AI 头条
整理 | 王启隆出品 | AI 科技大本营(ID:rgznai100)一分钟速览新闻点!斯坦福大学人工智能研究院发布《2024 年人工智能指数报告》 OpenAI Sora 赋能 Adobe Premiere Pro 重大...
-
人工智能 对话系统的革命:自然语言处理的新纪元
1.背景介绍自然语言处理(NLP 是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。对话系统是NLP的一个重要应用,它旨在让计算机能够与人类进行自然语言对话,以实现更高效、智能的交互。在过去的几...
-
人工智能 大语言模型 LLM 【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十四期】Thu, 7 Mar 2024
AI视野·今日CS.NLP 自然语言处理论文速览 Thu, 7 Mar 2024 Totally 52 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页The Heuristic Core: Understanding Subn...
-
自然语言处理 人工智能 【NLP+图神经网络+推荐领域】2024年最新综述性文章推荐
这篇综述也值得拓展阅读,从模型结构、效率优化、应用场景等多个维度详细介绍了Transformer相关研究的最新进展。阅读地址:由于Transformer的模型结构简洁、高效,能够充分利用大规模训练语料的优势,目前不仅在NLP...
-
人工智能 知识图谱 图学习的三种主要任务
图学习的三种主要任务图学习的主要任务图学习中包含三种主要的任务:链接预测(Link prediction)节点标记预测(Node labeling)图嵌入(Graph Embedding)链接预测(Link predicti...
-
人工智能 InstructGLM 拓扑结构 预训练语言模型 微调 【LLMs】从大语言模型到表征再到知识图谱
从大语言模型到表征再到知识图谱InstructGLMLLM如何学习拓扑?构建InstructGLM泛化InstructGLM补充参考资料2023年8月14日,张永峰等人的论文《Natural Language is All...
-
深度学习 人工智能 机器学习 什么是 NLP (自然语言处理)
NLP(自然语言处理)到底是做什么?NLP 的全称是 Natural Language Processing,翻译成中文称作:自然语言处理。它是计算机和人工智能的一个重要领域。顾名思义,该领域研究如何处理自然语言。自然语言就...
-
人工智能 ChatGPT与知识图谱对比
知识图谱与ChatGPT差异对比1. 数据来源和训练方法2. 数据表示和处理方式3. 知识和推理能力4. 灵活性和可扩展性5. 场景和方法6. 实现和应用方式1. 数据来源和训练方法ChatGPT: ChatGPT是基于深度...
-
人工智能 基于自注意的低维知识图谱嵌入链接预测
现有的知识图谱链接预测方法主要分为两个方向:基于嵌入的方法和基于神经网络的方法。但两者都存在可扩展性问题,大多数现有方法无法利用实体和关系之间的相互作用和依赖性来提高表示的表达能力。因此现有模型几乎通过使用高维嵌入来获得最佳...
-
人工智能 知识图谱的应用在知识图谱的商业化
1.背景介绍知识图谱(Knowledge Graph 是一种用于表示实体和实体之间关系的图形结构。它可以帮助计算机理解自然语言文本,并提供有关实体之间关系的信息。在过去的几年里,知识图谱已经成为了人工智能和大数据领域的一个热...
-
人工智能 自然语言处理基础: 从词法分析到语义分析
1.背景介绍自然语言处理(Natural Language Processing,NLP 是一门研究如何让计算机理解和生成人类自然语言的科学。NLP的目标是让计算机能够理解人类语言的结构和含义,并进行有意义的交互。自然语言处...
-
用户属性 人工智能 数字化营销 新媒体运营 市场属性 第五篇:3.4 用户归因和受众(User attribution and audience) - IAB/MRC及《增强现实广告效果测量指南1.0》
翻译计划第一篇概述—IAB与MRC及《增强现实广告效果测量指南》之目录、适用范围及术语第二篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.1 广告印象(AD Impression)第三篇广告效果测量定义和其他矩阵之- 3.2 可见性...
-
人工智能 ai openai 聊天机器人 通过ChatGPT实现的ChatPDF,简单的应用落地,让你的文档变成一个智能助手,通过对话的方式快速学习文档内容
目录先看效果实现原理环境安装应用场景先看效果首先,找到一篇论文先,我这里随便找了一篇pdf格式的论文那么,我现在让他担任一个研究论文的智能助手,当然大家可以自定义自己的prompt 开始问答可以看到效果很强实现原理提取 pd...
-
人工智能 软件工程 算法 深度学习 机器学习 大数据 信息科学 Regular Paper, Short Paper, Demo Paper 和Poster的区别
Regular Paper, Short Paper, Demo Paper和Poster是常见的四种会议论文的类别。期刊并没有Short Paper, Demo Paper, 或者Poster。总的来说,并没有一种规则来界...
-
人工智能 人工智能作画 大数据 AI作画 文生图算法原理:从扩散模型到Stable Diffusion
导读Stable Diffusion是扩散模型的一种实现。传统的扩散模型(如DDPM)的做法是在像素空间预测预测噪声图noise_t,输入是每一步的图片image_t和代表step的Time embedding,然后在图片i...
-
人工智能 midjourney AI作画 美女 深入浅出学习Stable diffusion之Tiled Diffusion&VAE
今日言论:马斯克的管理风格非常独特,他不需要非技术性的中层管理人员,员工表现不佳就会被裁,也不喜欢大型会议。-- 前特斯拉 AI 总监安德烈·卡帕西深入解读:Tiled Diffusion,英文翻译为**平铺扩散,**也是一...
-
人工智能 机器人的动力系统:高效运动的秘密
1.背景介绍机器人的动力系统是机器人运动控制的基础,它负责将机器人的意图转化为实际运动。高效运动的秘密在于如何有效地控制机器人的动力系统,以实现高精度、高效、安全的运动。在这篇文章中,我们将深入探讨机器人的动力系统的核心概念...
-
人工智能 【深度学习】风格迁移,转换,Stable Diffusion,FreeStyle : Free Lunch for Text-guided Style Transfer using Diffusion
论文:https://arxiv.org/abs/2401.15636代码:https://github.com/FreeStyleFreeLunch/FreeStyle介绍生成扩散模型的快速发展极大地推进了风格迁移领域的发...
-
人工智能 知识图谱01——ubuntu22.04 neo4j安装配置
环境:ubuntu22.04 以上参照自目录下载安装包新建conda虚拟环境启动neo4j错误处理远程配置文件修改可能出现的错误远程启动python远程访问(下面内容还未尝试,先写 下载安装包进入网站https://neo4...
-
人工智能 《低代码PaaS驱动集团企业数字化创新白皮书》-大型集团企业的数字化困局
大型集团企业的数字化困局现状 /态势:数字化发展动力,构建数字化竞争力,实现敏捷的运营、治理、决策、体验数字化转型大势所趋 全球化地缘政治紧张局势,供应链、通货膨胀、劳动力短缺以及新冠疫情全球大流行更增加了人们对全球经济形势...
-
人工智能 大数据 网络 找到抓手,用对方法,中电金信关于金融机构数据治理建设路径分享
前言——在数据管理领域,中电金信是最早一批提供金融业数据管理解决方案的科技公司,见证了金融数据管理的整个发展过程,在二十多年来的实践中沉淀出一套完整的数据治理方法论。这套方法论来源于三四百个数据平台类和上千个应用建设项目,来...
-
人工智能 AIGC AI作画 Stable Diffusion教程:4000字说清楚图生图
原文:Stable Diffusion教程:4000字说清楚图生图 - 知乎目录收起基本使用涂鸦绘制局部绘制局部绘制(涂鸦蒙版)局部绘制(上传蒙版)批量处理总结资源下载“图生图”是 Stable Diffusion的 核心功...
-
大数据 人工智能 头部险企如何打造低代码数据集市,快速构建指标体系
保险业的金融科技建设正在按下快进键,从最新发布的“2022 保险科技创新指数报告”来看,排名前 10 的企业得分均超过 75 分,可以看出整个保险行业都在为数字化转型持续发力。保险企业数字化转型和指标平台建设的挑战在保险行业...
-
人工智能 ai绘画 【Stable Diffusion进阶篇】 如何写出更优雅的 Prompt
掌握了文生图,图生图的方法后,接下来我们进入了Stable Diffusion提示词写法(Prompt),提示词的书写方法,在SD中是非常重要的。有效、规范的TAG,更有助于让AI理解我们的意图,生成高质量的图片。1...
-
人工智能 stable diffusion webui中codeformer怎么用?
老是看到有人的参数里有这一项:Face restoration: CodeFormer但是自己已经下载了CodeFormer也勾选了面部修复,为啥还是没有这个参数显示呢?1确保你已经下载了模型进入到这个文件夹下/stable...
-
人工智能 无人机倾斜摄影技术在智慧城市中的应用
随着智慧城市的不断发展和完善,新兴热门技术也不断崛起。无人机技术作为其中之一,具有操作简单、应用灵活等优势,受到了各个行业的青睐。现阶段,无人机技术与5G移动通信系统、人工智能系统深度融合,实现了无人机技术的全新升级。在工程...
-
知识图谱 人工智能 Knowledge Hypergraphs: Prediction Beyond Binary Relations[IJCAI-2020]
1. 论文作者的目标是什么,或者也许已经实现了什么。We address the question of link prediction in knowledge hypergraphs where relations ar...
-
人工智能 2023年AI元年,2024年AI与低代码技术发展4大趋势预测
Gartner预测,“到 2028 年,75% 的企业软件工程师将使用 AI 编码助手,而 2023 年初这一比例还不到 10% 。”随着生成式AI技术在开发者社区中逐渐普及,当这项技术与低代码结合使用时,预计CIO将实现最...
-
分类 机器学习 人工智能 classification
classification_report分类报告基础知识混淆矩阵(Confusion Matrix)TP、TN、FP、FN精度(Precision)准确率(Accuracy)召回率(Recall)F1分数(F1-score...
-
人工智能 神经网络 自然语言处理 语言模型 nlp gpt-3 文心一言 LLM在中文Text2SQL任务上的实践
一. 前言1.1 什么是Text2SQL:Text2SQL是将自然语言文本(Text 转换成结构化查询语言SQL的过程,属于自然语言处理-语义分析(Semantic Parsing 领域的子任务。通过该技术,可以简化查询创建...
-
人工智能 经验分享 神经网络 python 详解深度学习图像分类中的分类头
1.什么是分类头 在深度学习图像分类任务中,分类头(Classification Head)是模型中专门用于将学习到的特征表示映射到类别预测上的部分。它通常位于网络的末端,紧跟在特征提取层(例如卷积层、Tran...
-
人工智能 语音识别文字 免费 openai-whisper
语音和别文字git地址简单的测试一下功能 具体使用请访问 git环境搭建python 环境pip install git+https://github.com/openai/whisper.git自行安装 ffmpeg 命令...
-
人工智能 语音识别教程:Whisper
语音识别教程:Whisper一、前言最近看国外教学视频的需求,有些不是很适应,找了找AI字幕效果也不是很好,遂打算基于Whisper和GPT做一个AI字幕给自己。二、具体步骤1、安装FFmpeg进入 https://gith...
-
知识图谱 人工智能 深度学习 TimeTraveler: Reinforcement Learning for Temporal Knowledge Graph Forecasting
(基于强化学习的TKG预测)EMNLP 2021摘要:大多数现存的方法都侧重于过去时间的推理(TKGC),以完成缺失的事实,只有少数已知的TKG推理工作可以预测未来的事实。Temporal Knowledge Graph F...
-
自然语言处理 知识图谱 人工智能 NLP
文章目录三元组含义如何构建知识图谱模型的整体结构基于transformers框架的三元组抽取baselinehow to use预训练模型下载地址训练数据下载地址结构图代码及数据bertconfig.jsonvocab.tx...
-
数据挖掘 人工智能 勾八头歌之分类回归聚类
一、机器学习概述 第1关机器学习概述 第2关常见分类算法#编码方式encoding=utf8input:train_data用来训练的数据train_label用来训练的标签test_data用来测试的数据#******...
-
机器学习 人工智能 【machine learning】使用稀疏特征对文本文档进行分类代码解析
学习目标:scikit-learn官方文档学习–使用稀疏特征对文本文档进行分类线性模型—使用稀疏特征对文本文档进行分类学习内容:使用稀疏特征对文本文档进行分类代码解读掌握 sklearn库相关函数使用导入相关库设置日志记录配...
-
计算科学 神经计算 深度学习 神经网络 大数据 人工智能 大型语言模型 AI AGI LLM Java Python Agent RPA 食品类目商品导航知识图谱系统架构设计与关键技术
《食品类目商品导航知识图谱系统架构设计与关键技术》1. 背景介绍在当今快速发展的电子商务行业中,食品类商品种类繁多、信息复杂,如何帮助消费者高效快捷地找到所需商品,已经成为电商平台亟需解决的问题。传统的分类导航方式已经难以满...
-
人工智能 构建你的第一个知识图谱项目:从零开始
构建你的第一个知识图谱项目:从零开始引言在数据驱动的世界中,知识图谱不仅仅是一个概念上的创新,它已经成为了连接复杂信息、提供深入见解的强大工具。无论您是数据科学家、软件开发人员还是业务分析师,构建知识图谱可以帮助您组织零散信...
-
人工智能 基于医疗知识图谱的问答系统( 1.闲聊类的单论对话 2.基于知识图谱的多轮问答)附完整代码数据详细教程
这个项目已实现的功能: 1.闲聊类的单论对话 2.基于知识图谱的多轮问答数据链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg 提取码:fh39一、项目来源由于之前用...
-
人工智能 大厂设计师必备的UI知识图谱
这几天在网上看了近30张大佬制作的UI知识点总结的知识图谱,今天给大家分享一个最好的知识图谱,帮助大家梳理构建UI的知识体系。图片来源于微信小程序职引生涯规划这份知识图谱包含从UI的简介、主要特性、发展历史到UI设计师必背技...
-
人工智能 [行业知识] 知识图谱:通用领域 vs 智能制造领域
1. 知识图谱(Knowledge graph,KG 来源知识图谱(Knowledge graph,KG 来源于谷歌下一代智能语义搜索引擎技术。其本质上基于语义网络的思想,是一种有向图结构的语义知识库,用于以符号形式描述物理...
-
人工智能 知识图谱的应用在教育教学研究领域
1.背景介绍1. 背景介绍教育领域的发展与知识图谱的应用密切相关。知识图谱是一种结构化的知识表示方法,它可以有效地捕捉实体和关系之间的复杂关系,为人工智能系统提供了丰富的信息来源。在教育领域,知识图谱可以用于教学计划的优化、...
-
知识图谱 人工智能 Entity Similarity-Based Negative Sampling for Knowledge GraphEmbedding
知识图嵌入(KGE 模型优化损失函数,使正三元组的总似然最大化,负三元组的似然最小化。负样本在KGE训练中是必不可少的,因为它们不像正样本那样可观察到。目前,大多数负抽样方法采用不同的技术来跟踪得分较高的负样本,这些负样本被...
-
人工智能 使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力
使用Spring AI让你的Spring Boot应用快速拥有生成式AI能力1. 背景介绍随着人工智能技术的不断发展,生成式AI技术在各个领域都取得了显著的成果。生成式AI技术能够根据给定的输入数据,生成新的数据或内容,如文...
-
人工智能 /usr/local/bin/python3.6: No module named pip
如果您遇到 /usr/local/bin/python3.6: No module named pip 错误,这意味着在您的Python 3.6安装中没有找到pip模块。解决这个问题的方法通常包括安装pip或确保它已正确安装...