六 作者简介:阿里巴巴嵌入式技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,具备多年的嵌入式硬件产品研发管理经验。 博客介绍:分享嵌入式开发领域的相关知识、经验、思考和感悟,欢迎关注。提供嵌入式方向的学习指导、简历面试辅导、技术架构设...
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机器人 人工智能 智慧城市 智能家居 嵌入式硬件 现代农业AI智能化升级之路:机器学习在现代农业领域的现状与未来发展
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人工智能 基于深度学习和opencv的甲骨文识别系统
最近做了一个甲骨文识别项目,在此分享一下。文末附有源码。 视频展示:基于opencv和深度学习的甲骨文识别运行界面: 识别结果: 本文一共可识别1135个甲骨文,数据集已经放到下载链接中: 下面是代码部分: 读取数据:训练...
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人工智能 计算机视觉 基于opencv的猫脸识别模型
opencv介绍OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中...
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人工智能 python 最新版pytorch安装中的错误解决方法(cuda12.1 gpu conda版本下载方式)
文章目录前言一、ananconda的安装二、cuda的安装三、pytorch的安装总结前言在安装pytorch前需要安装anaconda,cuda12.1,不会的可以看2023最新pytorch安装(超详细版),里面有详细的...
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人工智能 python 新手入门 学习 深度学习 机器学习 【PyTorch】一文详细介绍 随机数种子 的原理、作用和使用场景
【PyTorch】一文详细介绍 随机数种子 的原理、作用和使用场景 个人主页:高斯小哥 高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程 希望得...
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AI作画 midjourney 笔记 人工智能 Ai绘画工具,Stable Diffusion Lora使用攻略
今天给大家讲解Stable Diffusion的相关知识,Lora的使用一、Lora是什么LoRA,英文全称Low-Rank Adaptation of Large Language Models,直译为大语言模型的低阶适应...
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Llama2 的出现与人工智能创新的推动,近距离观察 Llama 2 的突破
第一章:Llama 的出现与人工智能创新的推动在快节奏的人工智能领域,Llama 项目标志着一个重要的里程碑。Llama 诞生于 Meta 的实验室,它体现了构建数字助理的愿望,该助理不仅有用,而且符合道德和安全。以前的人工...
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数据挖掘 人工智能 STATA 基准回归结果怎么看
以X为自变量 ,制造业结构合理化 ,参考文献得出,X越小越合理DID为政策实施 ,正相关, DID结果为负显著, 是不是可以解读为 ==X(负...
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人工智能 算法 如何在 MATLAB 中计算导数
如何在 MATLAB 中计算导数在 MATLAB 中,您可以使用内置的函数来计算函数的导数。导数是描述函数变化率的重要工具,它告诉我们函数在某一点的斜率或变化速率。下面将介绍几种计算导数的方法。方法一:使用符号工具箱 MAT...
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集成学习 人工智能 【深度森林算法实践】分类与回归
不可否认,深度森林的提出很大程度是受深度学习算法启发。现如今,深度学习算法在诸多领域都展示出了傲人的实力,周志华教授作为国内集成学习领域的先驱,则在借鉴了深度学习算法结构的基础上,提出了深度森林算法。我们可以说深度森林是深度...
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pygame 开发语言 人工智能 python简单小游戏代码10行,python编写小游戏的代码
大家好,给大家分享一下python简单小游戏代码10行,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!大家好,小编来为大家解答以下问题,用python做特别简单的小游戏代码的软件,用python做特别简单的小游戏...
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人工智能 笔记 经验分享 MetaGPT prompt 【Python实用技能】爬虫升级之路:从专用爬虫到用AI Agent实现通用网络爬虫(适合小白)
大家好,我是同学小张,日常分享AI知识和实战案例欢迎 点赞 + 关注 ,持续学习,持续干货输出。+v: jasper_8017 一起交流,一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】 本站文章一览:目前为止,我们已经写了几...
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pygame 开发语言 人工智能 python简单小游戏代码100行,python超简单小游戏代码
大家好,小编来为大家解答以下问题,python简单小游戏代码100行,python超简单小游戏代码,今天让我们一起来看看吧!前言大家小时候都玩过贪吃蛇吧?小编小时候可喜欢拿爸妈的手机玩了,厉害着呢!今天,小编就来用100行代...
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运维 人工智能 AI编程 chatgpt python 开源 The Connector 周刊#10:你真的知道什么是DevOps文化吗?
AI 探索用 LLM 构建企业专属的用户助手:很好的 LLM 应用工程实践,主要介绍了 PingCAP 如何使用大型语言模型(Large Language Model,LLM)构建一个搭载企业专属知识库的智能客服机器人。除了...
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神经网络 人工智能入门(一):基于Pytorch的手写数字识别模型
前言:因为还在上学,时间不太够用,很多内容写到后面心有余力不足,未来有时间我会慢慢补充。人工智能的知识涉猎范围广又杂乱无章,啃书或上课学到的知识往往很早就过时了或者离实际的项目无关。所以,我很希望通过这种一个一个“小实验”的...
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人工智能 python 深度学习 如何搭建基于NVIDIA CUDA、PyTorch的Yolo训练、运行环境【手把手、从零开始、超详细、避雷实操】
目录一、写在前面: 我在实际操作时是参照 @明天才有空 的博客完成的。但遇到了一些问题,也发现了一些可以补充完善的地方,故作此博客,大家可以先阅读如下博客,在此也对@明天才有空 博主表示感谢!二、Let's...
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人工智能 python CBAM注意力机制详解(附pytorch复现)
简介论文原址:1807.06521.pdf (arxiv.org CBAM(Convolutional Block Attention Module)是一种卷积神经网络模块,旨在通过引入注意力机制来提升网络的表示能力。CBA...
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pygame 开发语言 人工智能 python简单小游戏代码10行,python小游戏代码1000行
大家好,小编为大家解答python小游戏代码50 到100行的问题。很多人还不知道python入门小游戏代码20行,现在让我们一起来看看吧!本篇文章给大家谈谈python简单小游戏代码200行,以及python简单小游戏代码...
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python 笔记 课程设计 机器学习 人工智能 数据挖掘 2023高教杯数学建模1:ABC题目+初步想法
2023 ABC题目+初步想法写在最前面A题:定日镜场的优化设计问题1:建模将其抽象为数学公式问题2:固定部分参数,约束条件下的局部最优化问题可尝试方法问题3:约束条件下的局部最优化问题附录:相关计算公式参考文献B题:多波束...
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概率论 机器学习 人工智能 信息可视化 数据分析 水文频率计算——以P-Ⅲ型分布为例
水文频率计算的两个基本内容包括分布线型及参数估计。水文分析计算中使用的概率分布曲线俗称水文频率曲线,习惯上把由实测资料(样本 绘制的频率曲线称为经验频率曲线,而把由数学方程式所表示的频率曲线称为理论频率曲线。连续型随机变量的...
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人工智能 深度学习 python PyTorch 计算机视觉 YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用图像分割网络UNetV2改善图像分割检测性能(全网独家首发)
一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用图像分割网络UNetV2的主干来改进我们的YOLOv8分割模型(本文的内容虽然YOLOv8所有的功能的用户都能使用,但是还是建议分割的用户使用),U-Net v2 旨在改进医学图像分...
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人工智能 机器学习算法比较:回归与分类
1.背景介绍机器学习(Machine Learning 是人工智能(Artificial Intelligence 的一个分支,它涉及到计算机程序自动学习和改进其自身的能力。机器学习的主要目标是让计算机程序能够从数据中自主地...
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机器学习 人工智能 线性回归 python 深度学习 神经网络 商店销售预测(回归&随机森林)
目录一、题目概要二、导入包和数据集三、数据处理四、描述性分析五、探索性数据分析六、模型一:线性回归七、模型2:随机森林一、题目概要在Kaggle竞赛中,要求我们应用时间序列预测,根据厄瓜多尔大型杂货零售商Corporació...
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数据挖掘 人工智能 监督学习 - 多层感知机回归(Multilayer Perceptron Regression,MLP Regression)
什么是机器学习多层感知机回归(Multilayer Perceptron Regression,MLP Regression)是一种人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)的形式,用于解决回...
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人工智能 深度学习 机器学习 git 数据挖掘 windows 回归算法详解:探索数据的奇妙之旅
欢迎来到机器学习的精彩世界!在这个领域中,回归算法是一个引人入胜的话题。今天,我们将深入剖析回归算法,探讨它是如何在数据的海洋中帮助我们找到规律、预测未知的。无论你是刚刚入门的小白,还是已经有一些基础的读者,本文将以平易近人...
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机器学习 人工智能 算法 线性回归 回归分析模型
目录一、回归分析概述1.1 确定性关系(函数关系)1.2 非确定性关系(相关关系)1.3 回归分析1.4 最小二乘法二、一元线性回归三、多元线性回归四、回归检验4.1 一元回归检验4.1.1 方差分析法(F检验法)4.1.2...
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人工智能 AIGC 利用stable diffusion制作2D转3D
第一步,将图片拖入Tagger界面。用反推命令推出图片的大致提示词,然后卸载模型(避免占用过多显存),最后复制提示词粘贴到文生图界面。第二步,来到文生图界面。选择Rev Animated模型,首先粘贴上2D转3D起手式,然后...
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人工智能 AI作画 AIGC AI绘画 Stable Diffusion安装指南(win+Mac)
今天我给大家带来了超强的免费AI绘画工具Stable Diffusion的保姆级安装教程,大家可以自行修炼。首先我们先介绍一下Stable Diffusion:Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,...
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数据分析 人工智能 开发语言 Python自然语言处理库之lida使用详解
概要在当今信息爆炸的时代,自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术变得越来越重要。Python 作为一种功能强大且广泛应用的编程语言,拥有众多的 NLP 库,其中 lida 库就是...
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人工智能 Windows系统上Anaconda创建虚拟环境安装cuda、cudnn、pytorch
一、Conda创建虚拟环境指定虚拟环境名称(conda create -n xxxx)和python版本(python=x.x)二、安装cuDNN 和CUDA1.先更新显卡驱动安装NVIDIA显卡驱动直接进NVIDIA官网:...
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人工智能 python 01-Pytorch基本语法
1. Pytorch基本语法1.1 认识Pytorch学习目标了解什么是Pytorch.掌握Pytorch的基本元素操作.掌握Pytorch的基本运算操作.什么是PytorchPytorch是一个基于Numpy的科学计算包,...
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python kmeans matlab 人工智能 最优化方法——K-means实现手写数字图像聚类
目录系列文章目录一、问题二、实验思路综述(1)实验工具(2)实验数据(3)实验目标(4)实验步骤三、K-means聚类算法的原理与算法过程(1)K-means算法原理(2)K-means算法流程(3)K-means算法分析四...
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人工智能 语义理解与自然语言处理的深度学习
1.背景介绍自然语言处理(NLP 是人工智能领域的一个重要分支,其主要目标是让计算机能够理解、生成和处理人类语言。语义理解是NLP的核心任务之一,它涉及到从语言表达中抽取出语义含义,以便计算机能够理解和回应人类的需求。随着深...
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自然语言处理 人工智能 Adapter调参:提高NLP模型泛化能力的有效方法
随着NLP预训练模型规模不断扩大,进行全量微调的计算成本越来越高。Adapter调参技术应运而生,可有效降低计算资源消耗,提高模型泛化能力。本文将简单介绍这一技术的优势及实现原理,让我们一起来看看Adapter从何而来及为何...
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人工智能、机器学习和生成式人工智能之间有什么区别?
文 | BFT机器人 在这个数字的智能时代,大家对人工智能、机器学习和生成式人工智能这些名词字眼很熟悉,有些人或许对它们还有一些了解,但是当他们一起出现的时候,大家能够区别它们是什么意思吗?今天小编将带你们详细解读一下它们吧...
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自然语言处理 人工智能 深度学习 超级赞!这是我见过的NLP算法岗(含大模型方向)最全的面试题(汇总版)
年底了,技术群组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些同学分享他们的面试经历,讨论会会定期召开,如果你想加入我们的讨论群或者希望要更详细的资料,文末加入。喜欢本文记得收藏、关注、点赞。文章目录BAT 两个面试oj题大模型...
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AI作画 音视频 人工智能 AIGC AI绘画Stable Diffusion 创作女装四季变换视频(AnimateDiff插件教程)
大家好,我是程序员晓晓目前市面上的AI动画视频等软件,如pika,runway等视频软件,基本每月都好接近100人民币了,显得不划算,故而尝试免费的方式,测试后发现SD的AnimateDiff,很强大,效果用好了不必他们差,...
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人工智能 语言模型 编程实践 开发语言 架构设计 第二题:【AI自然语言处理技能大全】
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介作为机器学习领域的一员,我对于自然语言处理(NLP)有着浓厚兴趣,一直在努力学习新知识和提升自身能力。本次分享将结合个人实践经验、热门技术框架以及国内外前沿论文实现自然语言处理相关技能的分...
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人工智能 机器学习的一些有趣的点【异常检测】
机器能不能知道自己不知道,而不是给出判断中的一种?Classifier(分类)Anomaly Detection(异常检测) 机器能不能说出为什么知道?有时候可能是因为数据的问题导致了这种错觉。 机器学习是否会有错觉?Adv...
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人工智能 贝叶斯网络在机器学习中的未来趋势
1.背景介绍贝叶斯网络是一种概率图模型,它描述了一组随机变量之间的条件依赖关系。它是一种有向无环图(DAG ,其节点表示随机变量,边表示变量之间的依赖关系。贝叶斯网络的核心思想是使用贝叶斯定理来计算概率分布,从而预测和解释数...
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人工智能 计算机顶会 计算机视觉 大语言模型 知识图谱 & 多模态学习 2024 最新综述
知识图谱遇见多模态学习:综述论文题目:Knowledge Graphs Meet Multi-Modal Learning: A Comprehensive Survey论文链接:http://arxiv.org/abs/2...
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人工智能 机器学习——ROC曲线、PR曲线
背景介绍目录背景介绍ROC曲线介绍深入ROC曲线的主要用途及其优点补充PR曲线介绍深入使用场景ROC曲线和PR曲线关系具体实现ROC曲线的实现PR曲线的实现实验总结ROC曲线介绍ROC曲线(receiver operatin...
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人工智能 数据预处理 算法 语言模型 数学建模 踏上机器学习之路:探索数据科学的奥秘与魅力
✨✨ 欢迎大家来访Srlua的博文(づ ̄3 ̄)づ╭❤~✨✨ 欢迎各位亲爱的读者,感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。我是Srlua小谢,在这里我会分享我的知识和经验。希望在这里,我们能一起探索IT世界的奥妙,提升我们...
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人工智能 python Pytorch中统计模型的计算量(FLOPs)和参数量(Params)
Pytorch中统计模型的计算量FLOPs和参数Params1.计算量和参数量1.1 计算量和参数量的含义1.2 计算量的单位1.3 参数量的单位2.使用库函数统计神经网络的运算量和参数量2.1 thop库单输入补充模型输入...
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easyui 人工智能 前端 探索可视化分析的未来:自然语言处理与知识图谱
1.背景介绍可视化分析是数据科学领域中一个重要的研究方向,它旨在通过将数据可视化来帮助用户更好地理解和解释数据。随着数据的规模和复杂性不断增加,传统的可视化分析方法已经无法满足需求。因此,研究人员开始关注自然语言处理(NLP...
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自然语言处理 人工智能 神经网络 深度学习 机器学习 一文概览NLP句法分析:从理论到PyTorch实战解读
目录一、引言二、句法与语法:定义和重要性什么是句法?例子什么是语法?例子句法与语法的重要性句法的重要性语法的重要性三、句法理论:历史与分类生成语法(Generative Grammar)背景例子依存语法(Dependency...
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AI作画 stable diffusion 人工智能 AIGC AI绘画SD图片高清化+面部修复+一键抠图,一些你不知道的事儿
说到后期处理板块,大家第一印象就是图像放大,快速且高效。但是今天要讲的后期处理当中,肯定还有一些是你不知道的事儿。# 放大算法首先是关于放大算法,如果大家用的都是秋叶大佬的整合包的话,算法总共应该就是这些。常用的就是“R-E...
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聚类 人工智能 狄利克雷分布性质 机器学习笔记之狄利克雷过程(二)基于标量参数作用的推导过程
机器学习笔记之狄利克雷过程——基于标量参数作用的推导过程引言回顾:狄利克雷过程——基本介绍狄利克雷过程——定义小插曲:狄利克雷分布的简单性质关于标量参数作用的推导过程引言上一节以高斯混合模型为引,简单介绍了狄利克雷过程(Di...
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人工智能 大规模机器学习的未来趋势与挑战
1.背景介绍大规模机器学习(Large-scale Machine Learning, LSML 是一种利用大规模计算资源和数据集进行机器学习研究的方法。这种方法在过去十年里取得了显著的进展,尤其是在深度学习领域。随着数据规...
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macos 人工智能 Mac配置pytorch的保姆级教程!!
小罗碎碎念本篇文章将介绍Mac用户如何配置PyTorch,需要事先完成的准备工作如下:安装AnaConda安装PyCharmPyCharm:JetBrains 出品的用于数据科学和 Web 开发的 Python IDE安装p...